【摘要】:同时,CPIKN中的成员与成员之间、成员与知识之间以及知识与知识之间存在复杂的关联关系,其中任何一个要素的变动与流失,都有可能引起其他要素的连锁反应。因此,如何表达成员之间、成员与知识之间以及知识之间的关联关系,如何模拟成员与知识的流失过程与级联反应,如何量化测度与分析成员与知识流失对CPIKN稳定性的影响,均是需要解决的关键问题。
协同产品创新组织结构与运行功能的稳定性,即CPIKN的稳定性,对协同产品创新的顺利开展与有效运作有着非常重要的意义。协同产品创新的动态性、协同多样性及其形成的复杂协同工作关系,使CPIKN呈现出明显的整体性、开放性、非线性、不确定性及自组织性等复杂系统特性。作为CPIKN最重要的产品创新资源,协同成员的人力资源及其知识资源的流失势必会对CPIKN的结构与功能稳定性造成影响,如造成协作关系的中断、关键知识的流失、结构/功能稳定性与运作效率下降等[17]。由1.3.4节的文献综述可知,现有关于网络组织稳定性命题的研究大多为基于风险预防与管理视角的定性分析,而从成员流失与知识流失的角度对组织稳定性的定量化研究则相对较少。同时,CPIKN中的成员与成员之间、成员与知识之间以及知识与知识之间存在复杂的关联关系,其中任何一个要素的变动与流失,都有可能引起其他要素的连锁反应。因此,如何表达成员之间、成员与知识之间以及知识之间的关联关系,如何模拟成员与知识的流失过程与级联反应,如何量化测度与分析成员与知识流失对CPIKN稳定性的影响,均是需要解决的关键问题。
针对上述问题,本书在分析CPIKN成员与知识要素及要素间的关联关系的基础上,构建包含协同成员与知识点要素的协同产品创新加权知识超网络模型,并基于静态稳定性与动态稳定性的角度提出CPIKN稳定性分析方法,最终实现对CPIKN稳定性的有效测度与分析,为实现对CPIKN稳定性的监控预警提供方法支持,保证CPIKN稳定、高效地运行。(www.daowen.com)
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