本书围绕协同产品创新知识网络模型及关键问题展开系统研究，本书内容共分为7章，章节框架如图1.6所示。各章主要研究内容如下所述：

第1章：绪论。首先对本书的研究背景和研究问题进行了介绍。然后对国内外协同产品创新知识网络、成员选择决策、网络组织稳定性、网络组织的知识流动性以及知识扩散等方面的相关研究成果进行了深入分析，并提出了本书研究的目的及意义。最后对本书的主要研究内容、研究架构以及课题资助来源做了简要介绍。

图1.6　本书研究内容及章节安排

第2章：协同产品创新知识网络模型及关键问题研究。首先对CPIKN的定义、构成以及复杂特性进行了深入分析。然后，基于超网络理论与方法构建了CPIKN的复杂系统模型；基于CPIKN模型，对CPIKN管理中的关键问题进行了系统分析和讨论，对本书所要研究的CPIKN成员选择决策、CPIKN稳定性分析、CPIKN知识流动效率测度及其应用、CPIKN知识扩散规律及绩效提升等关键问题进行了总体分析，并构建了本书的总体研究框架，为本书后续研究的展开奠定基础。(www.daowen.com)

第3章：协同产品创新知识网络的成员选择决策。本章综合考虑成员个体属性和协同属性，提出了基于网络协同视角的CPIKN成员选择决策模型与方法。首先，建立了基于个体与协同属性的成员选择问题研究框架，为后续研究奠定基础。然后，研究并提出了成员个体属性与协同属性选择指标的量化方法，并在其基础上建立了成员选择的多目标优化决策模型。由于该模型是NP-hard的，进而提出了一种双种群自适应遗传算法求解该模型。最后，通过某ODM企业的管理案例验证了本章方法的适用性和可行性。

第4章：协同产品创新知识网络的稳定性分析。为定量化研究成员流失与知识流失对CPIKN稳定性的影响，本章提出了基于加权知识超网络模型的CPIKN稳定性分析方法。首先，分析了CPIKN稳定性的定义和内涵，并提出了CPIKN稳定性定量化分析的研究框架。然后，研究了CPIKN中的节点特性与节点间关系的特性，在其基础上构建了CPIKN的加权知识超网络模型；基于提出的加权知识超网络模型，从静态稳定性与动态稳定性的角度提出了CPIKN稳定性的度量指标与分析方法。最后，通过实例验证了本章提出模型与方法的可行性。

第5章：协同产品创新知识网络的知识流动效率测度模型及其应用研究。本章基于加权复杂网络分析方法研究了CPIKN的知识流动效率测度模型及其延伸应用。首先，分析了CPIKN的知识流动特性，进而提出了CPIKN知识流动效率测度及其延伸应用的研究框架。然后，研究了CPIKN中的节点特性与节点关系特性，在其基础上构建了CPIKN的加权网络模型；综合考虑了CPIKN环境中知识流动效率影响因素，提出一个新的知识流动效率量化测度模型，并进一步提出了该模型在成员管理中的延伸应用。最后，通过企业应用案例验证了本章提出模型与方法的可行性与有效性。

第6章：协同产品创新知识网络的知识扩散仿真及提升策略研究。本章从CPIKN成员间微观知识交流活动的视角，采用复杂网络与改进元胞自动机方法研究了知识扩散的过程、规律及绩效提升策略。借鉴SEIR疫病传播思想，首先将CPIKN成员按照不同的知识状态进行分类，并对知识扩散过程进行了梳理描述。考虑到网络结构特性与成员异质性对知识扩散的影响，基于复杂网络及异质元胞自动机方法构建了知识扩散的量化模型。运用仿真方法研究了知识扩散的过程及规律，并进一步研究了CPIKN拓扑结构、知识交流策略、知识传播者分布模式以及知识放弃率等影响因素对知识扩散的影响，最后基于研究结果提出了优化与提高CPIKN的知识扩散绩效的管理启示与建议。

第7章：结论与展望。总结了本书的主要工作以及取得的研究成果，阐述了本书在研究过程中仍未解决的问题以及下一步的研究方向，同时对该领域内的研究热点问题提出了展望。