综观现有研究成果，国内外学者对协同产品创新知识网络的概念及其内涵、协同成员选择决策、网络组织稳定性、网络组织的知识流动性以及知识扩散过程及规律等问题进行了卓有成效的研究，并取得了丰富的研究成果。当前，随着开放创新理论、复杂网络理论、超网络理论、大数据技术等复杂系统理论相关学科与技术的不断发展，为CPIKN及其管理中的关键问题的深度研究提供了更有力的理论支撑。然而，CPIKN是一个涉及人—机—知识的复杂交互系统，其具有非线性、动态性、不确定性等复杂系统特性，使得CPIKN的管理变得异常复杂，这在一定程度上对CPIKN的继续深入研究和深度应用提出了更大的挑战。同时，我们还发现目前关于CPIKN及其管理问题的研究往往针对其中某个或局部的问题开展，缺乏全面性和系统性，尚未形成一套系统的理论研究体系。因此，本书从拓宽CPIKN相关基础理论与研究方法的角度出发，将现阶段的研究成果及现状总结如下：

（1）围绕CPIKN及其应用、管理的研究逐渐增多，基于复杂系统理论对该命题的研究已经成为新增研究热点。然而由于缺乏对CPIKN的整体性研究框架以及相关的量化研究方法与工具，当前仍然需要系统完善的理论与方法体系为CPIKN的研究提供支撑。

协同产品创新模式的兴起与发展是激烈的市场竞争环境、多样化的市场需求与产品创新模式不断升级的必然结果。协同产品创新作为一项复杂的系统工程，学者们对如何从复杂系统的角度研究协同产品创新效率提升问题的热情从未间断过，并且研究的广度与深度也逐步加深。如图1.5所示，从年论文发表数量的角度反映了自2006年以来国内外学者对协同产品创新知识网络及其管理问题的研究成果统计趋势。从图中可以看出，近年来关于上述问题的研究成果呈现较大幅度的上升趋势，这说明关于协同产品创新模式中知识网络应用与管理等主题的研究已经成为热点问题。然而，从另一个角度来看，新成果的不断涌现同样说明针对上述问题的研究尚未完善，仍存在一些关键问题需要解决，尤其需要更加有效的量化研究方法来提供支撑。

图1.5　2006年以来学术成果收录统计

（2）选择胜任、合适的协同成员是提高CPIKN管理绩效的首要前提。然而，为更加有效地激发CPIKN的协同绩效，如何从网络协同效应的角度设定成员选择指标或属性，如何量化表达这些指标与属性以构建成员选择决策模型，如何有效、快速求解成员选择决策问题，仍是摆在企业管理者面前亟待解决的问题。

CPIKN的形成与构建是以实现整个协同组织与其协同成员的共同利益和目标为出发点的。协同网络组织通过协同成员之间的良好协作，可以实现资源、能力与优势的互补，并能实现仅靠单一成员力量难以达到的目标，获得1+1>2的协同效应，这种协同不仅包括成员之间的协调性、互补性、一致性，还包括他们交互合作过程的深度和效度等[171]。以产品研发网络为例，协同成员的技术能力、资源互补性、重叠的知识基、动机的一致性、目标的一致性、文化的和谐性、长期的合作意向等影响和决定了网络的形成，并进而影响了整体网络的协同绩效[172]。因此，我们可以看到，基于网络协同效应的视角，综合考虑协同成员个体属性与协作“适配”属性是至关重要的，它直接决定了CPIKN的协作目标能否实现。然而，现有的文献大多关注成员的个体属性或信息，并将其作为选择、评价成员的主要决策依据。因此，针对CPIKN成员选择决策问题，需要采用合理的指标来描述成员的个体属性与协同属性，并且对上述属性进行量化表示。同时，还需要综合处理、集结成员的个体属性与协同属性来构建成员选择决策模型，并提出有效、快速的模型求解方法，使之能够有效、经济、有效地完成求解成员选择决策问题的目标。(www.daowen.com)

（3）协同成员及其知识的流失显著影响着CPIKN的运行稳定性。成员之间、成员与知识之间以及知识之间存在着复杂关联，然而现有研究大多从成员流失或知识流失的单一方面定性地研究组织的稳定性。如何从系统、全局的角度定量化研究成员流失与知识流失对CPIKN稳定性的影响仍是当前极具挑战性的问题。

针对网络组织的稳定性问题，国内外学者展开了一系列研究，并取得了丰硕的研究成果。其中一个研究共识就是，成员与知识的流失是影响网络组织稳定运行的重要因素。然而，基于系统、全局角度对成员及知识流失影响力的量化研究较为鲜见，现有文献大多从成员或知识流失的单一角度定性地研究其对组织稳定性的影响。一般地，在协同产品创新过程中，某个成员的流失不仅会造成其所拥有知识的流失，还会造成与其他成员协作关系的中断，进而影响整个CPIKN的协作效率。另外一方面，协同产品创新知识与知识存在着复杂的耦合关系，某些关键知识的缺失会造成知识点之间的“知识孤岛”现象，进而影响知识的利用效率[173]，并最终影响协同产品创新的绩效。因此，系统集成地研究成员与知识流失对CPIKN稳定性的影响有着非常重要的现实意义。这其中，如何表达成员之间、成员与知识之间以及知识之间的复杂关联关系，如何模拟成员与知识的流失过程，如何量化测度与分析成员与知识流失对CPIKN稳定性的影响，现有研究尚未提出有效的解决方案与方法。

（4）知识流动效率是反映协同产品创新管理绩效的重要指标。然而，针对现实的CPIKN，如何从复杂系统角度研究知识流动影响因素、知识网络结构与特性、知识流动效率评估与测度等知识流动相关问题之间的联系，仍是需要进一步深入研究的重要问题。

知识流动效率在很大程度上影响着组织的管理绩效与组织目标的实现，基于以上共识，知识流动问题得到了国内外学者的广泛关注。针对知识流动问题，国内外学者的研究成果主要可以归纳为两个方面：① 针对知识流动概念及过程机制的研究。② 针对知识流动影响因素的研究。其中，大多数研究还停留在理论分析阶段，主要侧重知识流动转化过程模型的构建以及知识流动影响因素的定性分析。近年来，一些学者开始关注网络结构对知识流动的影响，其主要研究思路是沿着网络的结构特征对知识传递的影响展开的，涉及的主要网络特征变量包括网络密度、结构洞、网络桥等。协同产品创新是一项知识密集型活动，其知识流动效率对协同产品创新绩效起着更为关键的作用。在CPIKN中，知识流动效率受多种因素的综合影响，如成员个体特性、成员间协作关系特性、CPIKN结构特征等。如何基于复杂系统的视角，集成上述影响因素系统地研究CPIKN的知识流动效率的测度方法，从而为有效评价协同产品创新的管理绩效提供有力支撑，是当前企业在协同产品创新管理实践中需要解决的重要问题。

（5）有效的知识扩散关乎CPIKN的顺利运行及产品创新竞争优势的获取。然而，现有研究大多侧重于对知识扩散宏观过程与特征的分析，从微观知识活动角度对CPIKN知识扩散过程、规律以及绩效提升策略的研究则相对缺乏。

在CPIKN中，围绕协同产品创新目标，知识扩散是一个“网络-成员-知识”不断交互的复杂过程，其受到网络结构特征、成员特性、知识特性与知识交流策略等多重复杂因素的影响。综观现有研究成果，复杂网络理论的发展为从结构的角度探索知识扩散的过程与规律提供了一种新的思路。其中，利用规则网络、小世界网络、随机网络和无标度网络这四种典型网络对知识扩散问题进行研究已经成为研究的热点，大量的研究表明网络结构对知识扩散绩效具有显著的影响作用。然而，现有的研究成果大多基于“自上而下”的角度研究知识扩散问题，考虑的只是知识扩散的宏观特征，注重对扩散过程的分析[174]。在CPIKN中，知识发送者与知识接收者之间复杂的相互作用关系表现出单个发送者与单个接收者之间知识传播所不具备的特征，难以用数理方法进行分析研究。知识扩散是一个通过知识主体之间局部知识交互形成组织整体复杂知识行为的复杂过程。因此，如何从成员之间知识交流微观活动的视角对知识扩散过程与规律进行研究，并提出相应的知识扩散绩效提升策略，从而有助于提高协同产品创新的管理绩效，是未来研究中需要突出并探索的重要方向。