市场中一个合格的数据服务提供商应该做到以下几点：全品牌、全车型、全配件的数据信息，要有基于VIN的全车型、全配件的通配架构，配件数据库包括VIN识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号及品牌件号通配数据库等。当然，还必须具备与国内外汽车市场新车型和改款车型同步的数据库具有关联和同步的机制，以及能够同步的数据库结构。即时同步国内外零部件供应商的更新信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库，以达到同步更新的效果。而互联网化的API数据服务通过SAAS（软件即服务）模式，保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接并调取出所需的数据库信息。这就如同当下的地图制造商一样，作为最底层的应用，开放给全行业的商家或者个人用户。汽车后市场大数据是基础设施应用，就如互联网之于网民、电力之于居民一样的道理。

如此规模是大数据库，或至少维持5年以上的数据库的制作经验，整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库的制作经验尤为重要。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的，这样的团队至少要百人以上，因为最基础的零配件数据就至少要有5000万～6000万条之多。

面对万亿级的汽车后市场，大数据优化将成为关键中的关键，而2015年被认为是汽车后市场格局重构元年。根据公安部交管局公布的数据，全国有35个城市的汽车保有量超过百万辆，北上广深等10个城市则超过200万辆以上。然而，在如此巨大的一个产业中，迄今为止却没有几家互联网上市公司出现。于是乎，汽车后市场开始迎来各方资本的青睐，业内预计“互联网+汽车后市场”的大变革即将到来，而大数据、产品的地理属性和渠道的优化将成为胜负关键。

当下，大家都知道汽车后市场是一块“肥肉”，抢滩登陆进来创业的很多，但是有一个重要的问题很多人还没有解决，那就是即便找到痛点，但其解决方案也还是有问题。痛点不是卖点，能否成为卖点也为未可知，比如上门维修，解决不了的是上门前的精准诊断，而通过车联网智能硬件OBD可以很好地解决这个问题，但是OBD需要安装和数量优势才可以产生大数据，有了大数据才可以真正从底层颠覆修车信息不对称的痛点。

从目前来看，汽车后市场领域的竞争是上来了，但还谈不上红海。大家集中在做汽配零件、汽车用品，还有就是汽车未来的自动驾驶系统。首先要懂这个市场，若没有比较深的理解，做的模式就很难成功。不能只做线上，线下同样很重要。不管是线上还是线下，只有提高效率、缩短流通环节来解决行业痛点的项目，才能走得更远。(www.daowen.com)

目前中国的平均车龄是3～4年，此期间的车还不太需要保养；等到了6～7年时，汽车后市场会有一个非常高速的发展期。原来传统的汽配发展是有局限的，互联网大数据手段出现了之后，越早进入这个市场越好。但之前进入这个市场的路径都走偏了，于是白白烧掉了资本的几千亿元居然没有任何效果。冰河时代到来的唯一好处是，他们沉寂后便会寻找新的征途。就如近来太多的车企都在做新能源，其实真正能让消费者使用还需要很长时间的研发和技术上的突破，特别是电池技术的突破。而且电动车在未来不可能是独立存在的，也不可能像传统燃油车那样独立占据市场的主体地位，未来的汽车市场还需要具备智能化和互联网化，缺一不可。如果单纯只做新能源或者说只做电动车的话，都会死得很惨，他们想通过做电动车来弯道超车的策略一定会出师未捷身先死。汽车后市场的电商平台也一样，只有具备大数据积累的企业或者平台才有抓住下一波时机的机会。

汽车维修厂在互联网上买配件效率会更高，成本也会更低，体验当然也会更好，它所改变和优化的是一个产业结构和商业模式。实际上，能够整合汽车后市场大数据的真正平台，在业内并不多见，因为这是个苦力活，需要将先进技术和传统经验跨界融合。汽配行业很传统，产品分散、需求分散、商家分散，从业门槛也很低，却很难做大。

汽车后市场大数据产业互联网平台的发展过程也是产品逐步升级和迭代的过程。互联网的出现使行业中出现“巨无霸”有了可能。但业内人士知道，做B2B汽配电商平台的第一步就是建数据库。市面上有约13万种在售和停售的车型，一辆车的常用配件有2000多个，不同年款、不同排量的车型配件又不同，算下来就有近6000万基础数据，更会有近2.6亿个匹配关系。建立这样的数据库的工作量巨大，但只有突破这个天花板，才能建立完全没门槛且不需要任何专业知识就能准确选购配件的电商平台，整个产业的质变才会成为可能。