理论教育 汽车后市场的质变:大数据时代的挑战与机遇

汽车后市场的质变:大数据时代的挑战与机遇

时间:2023-05-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:整个产业链对大数据服务都有重度需求,配件大数据最终是要融入汽车后市场产业链的所有环节的。大数据能带给汽车后市场行业更多的是商家对于用户以及业务的管理,这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。所以,汽车后市场大数据,尤其是配件通配数据,对于当前这个领域的商家来说是至关重要的。利用大数据来适配汽车后市场服务,是整个汽车后市场行业在服务模式发生质变的原动力。

汽车后市场的质变:大数据时代的挑战与机遇

纵观汽车后市场领域在移动互联网时代的表现,汽车后市场产业升级转型的最终落脚点无非要着眼于整个汽车零配件产业链的各类B2B商家,而汽车服务的所有环节都无法脱离线下,互联网能够改变的只是线上的预约服务、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等可以在线上操作的服务项目中的数据部分,剩下的保养、维修、换件、美容洗车、定损等实际操作的业务部分,仍旧通过上门或者定点进行操作。所以说,汽车后市场是一个场景被固化的服务行业,而非单纯的线上数据集合,其发展和颠覆的可能性也只有在大数据支撑下,通过线上与线下的无缝连接与协同来实现才是可能性最高的路径。

从产业链来看,当前中国汽车后市场基本可分七个大类:养护、维修、改装、二手车汽车配件、相关电商及金融保险。这七个大类其实可以再做细分,譬如养护就包括洗车、美容、改装及零配件更换等服务。七大类汽车服务商家可以分为汽车服务、车联网相关及工具社区等三种类型,其中汽车服务类型的商家分类最细,这些细分服务领域都诞生了很多优秀项目。当前而言,汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化,开始由产业链低层向中间层过渡,做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台还是做垂直服务的,在信息化方面都在向“大数据”过渡。

因为商家们发现,汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少,更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配,谁的数据最多、最全、最详细,谁就最有竞争力,这意味着能够进行全品牌、全车型的服务数据匹配。举个例子,比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门客户的车型匹配,可原厂机滤很贵,一般的O2O公司都使用曼牌,那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持,汽车后市场配件服务数据是必不可少的。在数据获取上,有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息,没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求,配件大数据最终是要融入汽车后市场产业链的所有环节的。以此说汽车服务行业的竞争进入到了数据竞争时代一点都不为过,特别是电商平台,最终拼的都是大数据,大数据才是他们平台的核心竞争力。所以说,掌握大数据者生,没有掌握大数据者就会死得很惨,这已经被无数个死去的O2O平台所验证。当然,现在还在苟延残喘的也未必就掌握了大数据,只不过他们的钱还没烧光而已,但走到尽头的结局却是必然的。(www.daowen.com)

大数据能带给汽车后市场行业更多的是商家对于用户以及业务的管理,这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是在车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面,可以让商家近距离地接触车主,甚至是不用询问就能了解车主的用车信息,可以进一步为车主提供一站式的汽车服务解决方案,甚至可以满足用户的前置需求,从而形成优势最为凸显的情景电商模式。所以,汽车后市场大数据,尤其是配件通配数据,对于当前这个领域的商家来说是至关重要的。利用大数据来适配汽车后市场服务,是整个汽车后市场行业在服务模式发生质变的原动力

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈