广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫作数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。但从技术术语上说，数据挖掘（Data Mining）特指的是：源数据经过清洗和转换等，成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步的分析决策工作。在这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据和特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律；这些规律往往被用来预测、支持决策。

当年，今日资本的徐新女士准备投资京东的时候，刘强东把后台ERP系统打开给徐新看，虽然销售额只有5000万元，但每个月都增长10%；京东商城当时还没钱打广告，可老客户一年会上来3次。这几组数据足以证明，用户喜欢这个网站。这组数据的信息量和推演逻辑，足以覆盖任何一份花哨的项目故事PPT，因为是数据在说话，更因为用户行为累积成的数据信息足以挖掘出产品的可成长性、电商的趋势以及盈利模式是否健康等核心信息。而大数据的来源其实是人，玩转大数据，其实是在挖掘人性需求。

我们可以再来看看下面这个故事。某即食通心粉品牌做了一个市场调研，他们获得了一个非常新鲜的发现：消费者在烹饪即食通心粉的时候会加上一点洋葱。于是，体贴的通心粉厂家就发明了一个新产品，在即食调料包里为消费者加上一些洋葱。结果在实际销售时，没有加洋葱的通心粉还是比加了洋葱的新产品卖得更好，这让市场研究人员百思不得其解。其实这里就隐藏了一个基于人性的洞察：家庭主妇在给家人烹制即食通心粉的时候，会有一种没有尽到家庭主妇职责的内疚感，为了消除这种内疚感，她们会选择在烹饪通心粉时加入一点自己准备的洋葱，以表明这顿饭是自己精心准备的，自己不是一个偷懒的、不称职的家庭主妇，所以她们选择购买没有添加洋葱的即食通心粉。(www.daowen.com)

关于人性的隐秘需求，有些是消费者挂在嘴上愿意和你说的，而大多数潜藏在消费者潜意识里的他们说不出来却又驱动他行为的因素，就需要消费者洞察，这是品牌和消费者建立“有意义”的关系所不可或缺的一个环节。绝大多数的消费者洞察不是来自于量化的研究数据和书面的研究报告，而是来自于与消费者的直接和深度接触，比如街头暗访、消费行为的观察、与目标人群的谈话等更接地气、更原始的方法，这不是一串串冷冰冰的数码符号、人群标签所能替代的。但当微信、微博等社交媒体成为用户黏度最高的产品时，基于社交圈的用户原始需求也最有效地形成了有价值的数据。社交平台的信息分享对于个体用户有着强烈的需求煽动力，电商社交化立刻成为趋势。用户的兴趣点、社交图谱与购买转化形成的时间规律、价格规律、敏感词规律，通过萃取可梳理出一套电商营销方法论，即在恰当的时间、恰当的社交平台，以恰当的卖点投放恰当的产品广告，触达用户，形成精细化营销。