数据营销可以锁定客户，细分客户，发现客户需求，留住客户进行消费。只有建立完善的客户资料数据库，销售员才能有针对性地给予优质客户一定的奖励和价格折扣，为客户提供有特色的服务。

线上的优势是能为消费者提供信息便利，便于收集消费者的消费偏好数据，通过大数据中心平台分析后，对企业的经营决策进行数据分析与支持。线上渠道在这一方面的优势已被纯电商企业充分论证。

亚马逊2013年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，通过对用户数据的分析，在用户没有下单购物前，提前发出包裹。之所以这么做，是在对客户之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间这一系列大数据的综合分析所获得，进而实现在消费者实际下单前便将包裹发出。

线下渠道可以用线上平台反馈的数据升级消费者体验，为消费者创造更多的超值体验。同时，随着增强现实技术、近距离技术、远红外客流检测、二维码扫描、电子支付……新兴技术不断涌现，将更好地武装线下实体店，也让线下渠道的数据收集能力不断增强，做到与线上数据互动补充。

线上线下数据的深度融合，实现了对消费者的精准营销。对于消费者来说，能在线上端寻找到自己所需的商品，又能够在线下享受到优质的服务体验。而对于企业来说，通过大数据运营能力提升，提升销售额，让客户产生极大的黏性，摆脱同质化，实现了转型升级。(www.daowen.com)

现在，沃尔玛主要门店均安装了搜集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、店内客流和预订情况，将这些数据与交易记录结合起来，并利用大数据工具展开分析，对销售商品、摆放货品以及调价及时给出意见，此类方法已经帮助这些领先零售企业减少了17%的存货，同时增加了高利润率自有品牌商品的比例。

比如，当一个顾客进入店铺后，一个零售商利用大数据技术搜索数据库，发现这位顾客是其希望留住的有价值顾客，通过其过去的购物历史和Facebook主页获得的这位顾客的信息，确定所售卖物品的合适价格和可以退让的利润空间，并最终针对这位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。

如今在美国的沃尔玛大卖场，当收银员扫描完顾客所选购的商品后，POS机上会显示出一些附加信息，然后售货员会友好地提醒顾客：“我们商场刚进两三种配酒佳料，并正在促销，位于D5货架上，您要购买吗？”顾客惊讶地说：“我正找，刚才一直没找到。”因为计算机系统早就算计好了，如果顾客的购物车中有不少啤酒、红酒和沙拉，则有80%的可能需要买配酒小菜、作料了。