【摘要】:有时候老师们感到,在为诸如“天真”“快乐”以及“自信”等“软变量”进行数学赋值的时候,实在太困难了。要对于如何量化“软”变量做出决定,可能要进行大量的讨论,以及对于“软变量”和系统中的其他变量之间的关系进行严格思考。
有时候老师们感到,在为诸如“天真”“快乐”以及“自信”等“软变量”进行数学赋值的时候,实在太困难了。这些概念都无法衡量,他们如何建模呢?然而,为任何一个事物建模都是可能的——从一所学校的管理人员的不信任感,到罗密欧的强烈感情。
你要做的是,为这些变量赋予代表相对量的数字(比如,热情)。STELLA建模软件的创建者巴里·里士满(Barry Richmond)指出,目前尚不能衡量的许多性质,都可以进行量化。进行量化其实就意味着把一个数值赋予某个事物。如果量化一个“软”变量似乎有难度,比如,量化一种情感或是团队的态度,这或许是因为类似的许多量化过程很容易让人疑惑——除非量化过程是透明的,也就是说,在这些数值背后的假设必须是清晰可见的。比如,你可以建立一个公式,在这个公式中,每一次麦克白(或者他的妻子)感到受辱的时候,麦克白的谋杀能量都增加一倍。但是,你能够为这种关系辩护吗?为什么一定是增加一倍?让谋杀能量增加更多的是什么——受辱,还是野心?要对于如何量化“软”变量做出决定,可能要进行大量的讨论,以及对于“软变量”和系统中的其他变量之间的关系进行严格思考。有些人喜欢把这些变量的量化称为“修辞”值。当你选择了一个数值的时候,你实际上是表明了一种立场,你必须要有能力为其辩护,要说出一个能够让大家尊重这个数值的道理。(www.daowen.com)
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