理论教育 决策支持系统(DSS)的作用与应用

决策支持系统(DSS)的作用与应用

时间:2023-05-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:近年来,DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。决策支持系统如果从功能上分解,则可细分出如下具体功能。由此可见,决策支持系统的数据子系统是一个以数据库技术应用为基础的数据库系统,具有以下基本功能。

决策支持系统(DSS)的作用与应用

(一)决策支持系统的概念

决策是人们为了达到某种目的而进行的有意识的、有选择的行为,在一定的条件制约下,为了实现一定的目标,而从可能的选择方案中做出决定,以求达到较为满意的目标。科学地进行决策是使人们从事的各项工作得以顺利进行的基本保证,也是衡量企业领导水平的重要标志。

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,并调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。

支持决策过程的计算机信息系统虽然得到了长足的发展,但由于决策对象和决策过程的复杂性,任何一个决策支持系统又都有其局限性,即它具有很强的针对性,往往都是面向某一确定的决策类型而运行的决策系统,所以它不可能支持所有的决策问题。

知识拓展

决策支持系统(DSS)的产生和发展历史

20世纪70年代中期美国麻省理工学院的米切尔· S.斯科特和彼德· G.W.基恩首次提出了“决策支持系统”一词,这标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段。在整个20世纪70年代,研究开发出了许多较有代表性的DSS。

到20世纪70年代末,DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部分组成,它被称为初阶决策支持系统。

20世纪80年代初,DSS增加了知识库与方法库,构成了三库系统或四库系统。

20世纪80年代后期,专家系统与DSS相结合,充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点,形成了智能决策支持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

近年来,DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。

DSS产生以来,研究与应用一直很活跃,新概念、新系统层出不穷。研究与应用范围不断扩大,层次不断提高,国外相继出现了多种高功能的学用和专用DSS。

(二)决策支持系统的功能

决策支持系统的总体功能是支持各种层次的人们进行决策,或者说辅助各种层次的人们进行决策。决策支持系统如果从功能上分解,则可细分出如下具体功能。

1.整理和提供相关数据

决策支持系统用来整理和提供本系统与决策问题有关的各种数据。各种不同的待决策的问题可能需要不同方面、不同层次的数据,如生产数据、库存数据、财务数据和设备运行数据等。

2.收集、存储和提供相关外部信息

决策支持系统要尽可能地收集、存储和及时提供与决策有关的外部信息,外部信息是保证正确决策的重要依据,如市场需求、商品价格、原材料供应和竞争对手的经营状况等。

3.收集和提供相关反馈信息

决策支持系统能及时收集和提供有关各项活动的反馈信息,包括系统内和与系统相关的信息,如计划完成情况、产品销售情况和用户反应信息等。

4.对相关模型的存储和管理能力

决策支持系统对各种与决策有关的模型具有存储和管理的能力。不同的决策内容需要不同的决策模型的支持,如库存控制模型、生产调度模型、投入产出模型等。

5.对常用数学方法的存储和管理

决策支持系统提供对常用的数学方法、统计方法和运筹方法的存储和管理,如统计检验方法、回归分析方法、线性规划方法等。

6.对各种数据等的有效管理

决策支持系统能对各种数据、模型、方法进行有效管理,为用户提供查找、变更、增加和删除等操作功能,以使用户可以对系统所提供的数据、模型和方法进行有效而灵活的运用,如数据的变更、模型的修改、方法的增删等,都可以通过系统来完成。

7.对数据进行加工

决策支持系统运用所提供的模型和方法对数据进行加工,如对数据进行汇总、分析和预测等,并得出有效支持决策的信息。决策支持系统具有人机对话接口和图形加工、输出功能,用户不仅可以对所需要的数据进行查询,而且可以输出相应的图形。

8.提供有效传输功能

决策支持系统应能支持分布使用方式,提供有效的传输功能,以保证分散在不同点的用户能共享系统所提供的模型、方法和数据。

(三)决策支持系统的组成

决策支持系统的基本组成一般包括数据库管理系统(DBMS)、模型库管理系统(MBMS)和对话生成管理系统(DGMS),其结构如图5-3所示。总体来讲,在决策支持系统中,对话子系统为决策者提供使用系统的接口,数据子系统提供支持决策的数据和信息,而模型子系统则为决策者提供进行推理、比较、分析和选择资料的手段。

图5-3 决策支持系统的基本组成

1.对话系统

对话系统是决策支持系统中的重要组成部分,它是用户使用系统的接口,具有很强的交互功能,即决策支持系统的全部功能必须通过对话系统来加以实现。

对话系统是具有交互功能的软件系统,具有以下功能。

(1)具有处理不同类型对话方式的能力,以保证用户可以按照自己选定的对话方式进行工作。

(2)系统提供多种输入设备,以适应用户根据相应的对话方式而使用不同类型的设备。

(3)系统提供多种输出设备,以适应用户根据所采用的对话方式获得自己所需要的输出内容。(www.daowen.com)

(4)系统提供可供选择的用户所需要和习惯的数据输出格式,以满足不同层次用户的需要。在设计一个对话系统时,应先分析和了解用户的决策过程,特别是要了解决策者所要求或习惯的输入表达方式和输出表达方式,然后才能开始设计一组输入和输出控制模块。

2.数据系统

数据系统是决策支持系统的另一个重要子系统,因为任何一个决策过程都必须依靠信息,而信息又被表现为多种数据形式,可以包括常规形式的数据也可涉及多媒体形式的数据,特别是多媒体数据中的表格和图形。

数据子系统的核心是决策支持数据库,并通过数据库管理系统来实现对数据的提取、加工、存储和检索。由此可见,决策支持系统的数据子系统是一个以数据库技术应用为基础的数据库系统,具有以下基本功能。

(1)能适应多重数据来源的数据采集系统

它可获得各种数据并加以提取,因为用于决策过程中的数据可能来自内部也可能来自外部,而内部数据可能来自不同的部门。决策所涉及的方面越多,则所要采集的数据种类也越多,来源也更广泛。

(2)能提供对数据进行批量的增加和删除

在决策过程中所涉及的数据和数据量可能随事件的不同而变化,随决策的方法或决策者的不同而变化,因而对数据和数据量的变化应该提供支持,便于按需要进行调整。

(3)能够按照决策者的要求,提供对数据逻辑结构的描述

通过对数据逻辑结构的描述,用户能够清楚地理解各种数据的关系和用途,以帮助决策支持系统的使用者能对所提供的数据信息有比较清晰的了解。

(4)有较强的数据管理功能

除了常规数据库系统应提供的数据管理和查询功能外,由于决策过程中的各种需要,如数据的归并、数据量的变更、数据粒度的选择、数据来源的记录、数据精度的变化、操作方式的多样等,都要求系统提供较强的辅助能力。

(5)有多方面的表达能力

不仅应具有分析能力,还应有较丰富且直观的表达能力。表格是一种易为人们所接受且常使用的表达方式。此外,图形也是常用的表达工具,如统计报表的图形表示就常通过直方图折线图或饼图等形式来表达。

3.模型系统

模型系统是决策支持系统的重要子系统,而模型库又是模型系统的核心部门。通常说管理信息系统是由数据驱动的,而决策支持系统则是由模型驱动的,可见模型在决策支持系统中的作用和地位。模型系统应由模型库与模型库管理系统以及对外接口组成,模型系统具有如下的基本功能。

(1)具有用集成的方法来存储和管理模型的功能。

(2)具有快速和方便地构造新的模型的功能。随着决策的需求,根据条件的变化和发展,新的模型的构造将是必不可少的,模型库系统支持模型构造的全过程。

(3)具有支持对模型的操作和运行的功能。模型的运作是决策过程中的重要环节,模型库系统必须支持这一环节,能使各层用户利用模型对待决策的问题进行分析,对不确定的问题提供解决的线索。

(4)具有向用户显示模型功能并描述模型与用户需求的关系的功能。

(5)具有获取、存储、分析与模型使用有关的数据和分析过程的功能。

(6)具有在模型建立、分析与支持中,能够产生灵活的自适应和可变更系统的功能。

(7)具有依据知识及推理规则进行模型连接,从而使模型具有相关联的功能。

(8)具有用户操作处理时根据需要引入主观信息的功能。

(四)决策支持系统与管理信息系统

在管理信息系统的实践中,人们发现它还是不能像预期的那样产生巨大的经济效益。管理信息系统虽然将企业内部的各种信息统一起来,加强了对企业生产经营活动的计划与控制,大大改善了企业中的管理工作,提高了整个企业的效率。但对企业的上层管理并没有产生决定性的影响。企业上层主管人员的主要任务是确定目标、选择战略和进行重大决策,对他们来说,重要的不是工作的效率,而是决策的效果,即主要不在“正确地做事”,而在于“做正确的事”。这使人们认识到,要对管理目标做实质性的贡献,必须更直接地面向决策。

一定程度上,我们可以认为管理信息系统和决策支持系统是计算机应用于管理活动中的两个不同发展阶段,它们之间既有联系又有区别。

1.DSS与MIS的区别

(1)MIS侧重于管理,而DSS侧重于决策。

(2)MIS的目标是提高工作效率和管理水平,而DSS的目标是追求工作的有效性和提高效益。

(3)MIS主要面对结构化系统,而DSS是处理半结构化和非结构化系统。

(4)MIS的分析和设计体现系统的全局和总体的信息需求,而DSS的分析和实现更着重于体现决策者的信息需求。

(5)MIS是以数据驱动的系统,而DSS则是以模型驱动的系统。

(6)MIS更强调信息的集中管理,而DSS却更趋向于信息的分散利用。

2.DSS与MIS的联系

(1)MIS能收集和存储大量的基础数据,DSS可充分地利用这些基础数据,使数据发挥更大的作用。

(2)MIS能够担负起反馈信息的收集工作,可以对DSS的工作结果进行检验和评价。

(3)DSS的工作能够对MIS的工作进行检查和审核,为MIS的更加完善提供改进的依据。

(4)在DSS的反复使用中对所涉及的问题模式和数据模式可逐步明确,逐步结构化,从而将相关功能并入MIS的工作范围。

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