1.进入区块链数据的正确性问题

区块链技术具有去中心化和信息透明的特点，这保证了区块链上数据不可篡改，但是上链前的数据真实性并不能得到保证。供应链上的企业融资难的主要原因是供应链上存在大量的赊账情况。该模式一旦实施，将提高供应链上游供应商的众多中小企业的资金压力，而这些企业被认为是高风险的贷款人。^[25]区块链中真实数据的上传使企业的资金状况完全暴露，可能使企业融资将受到更大压力，加上由于缺乏有效监督和统筹，供应商可能会上传虚假数据，且该数据会在区块链上长期留存，而不准确的信息会引发牛鞭效应，随着供应链的传递逐渐放大影响。^[26]供应商还有可能同与该供应链相关的区块链技术提供商勾结，伪造合约，扰乱市场秩序。当大量供应商伪造数据时，供应链的整体运行就会受到严重影响，给体系中的所有公司都带来利益损失的风险。

2.核心企业进入激励问题

对供应链中的核心企业来说，区块链技术并不会带来直接的收益，相反，信息共享还可能会损害自己一定的利益。因此，如何激励核心企业加入到区块链中是必须考虑的问题。(www.daowen.com)

3.效率与数据真实性的权衡问题

实践应用过程中区块链技术节点总规模较小，在面临大规模交易时，其数据容量、延迟时间和宽带等面临巨大考验。随着时间的推移，区块链中数据储存量越来越大，随着交易的增多甚至可能出现数量级上的膨胀。因此处理好区块与数据膨胀间的关系是区块链在供应链金融应用中的一大挑战。从区块链节点层面分析，当企业提出融资申请时，其材料和数据核实确认效率由共识层节点数确定。若共识层节点数过多导致共识层核实时间过长、效率过低，特别是在核实跨境供应链融资业务的时候。若共识层节点数过少，材料和数据的真实性无法保障。因此，如何确定共识层节点数，同时保障交易数据真实性和效率，是区块链平台设计的一大挑战。^[27]