以上三种方法多是针对宏观层面的生产率测算，对全要素生产率的估计除了参数和非参数方法，还有一种方法既考虑到设定生产函数存在的内生性等问题，也避免非参数方法对经济现象的疏漏，即半参数估计方法。半参数估计方法代表性的有Levinsohn 和Petrin（2003）的LP法以及Olley以及Pakes（1996）的OP法，主要是针对微观企业生产率的测算。为了避免由于生产率与投入要素之间的相关性导致的生产函数系数估计偏误，LP法以企业中间投入作为不可观测的生产率代理变量，OP法用企业的投资作为企业生产率的代理变量，有效地克服企业要素投入的内生性以及传统估计方法中普遍存在的同步偏差问题和选择偏差问题，逐渐成为测量企业层面全要素生产率的主要方法。其中OP方法的基本原理：

首先，资本的基本表达式为：其中I表示投资，而投资与当期的生产有关，因此ln，其中ω是可以观测的能对投资产生影响的冲击，设，则，因此回归方程可以变成：

其中Iit表示投资，具体回归中我们以工业增加值为产出变量，资本密集度为状态变量，投资为代理变量，从业人员和中间品投入为自由变量。

LP法的回归方程为：

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其中，t表示年份，vt表示增加值，Lt、Kt、mt分别表示劳动投入、资本投入和中间投入，计算过程中资本变量选择固定资产值，代理变量选择工业中间投入，产出变量采用工业增加值。与OP方法相比，LP方法采用中间品投入作为代理变量，比投资更容易获得，在工业企业数据库中有直接给出中间品投入的数值，而投资数据需要根据已有数据进行估算，所以LP方法更灵活使用更方便。在我们接下来关于生产率的计算中，在分析生产率对企业国际化影响时同时运用OP和LP方法进行测算，在文章其他部分主要是采用LP方法进行测算。

运用2003—2007年微观企业数据并通过OP和LP方法计算得到的生产率的对数的基本特征如下表，用两种方法测算的企业生产率的均值、标准差、最大值、最小值等统计特征基本一致，从生产率的均值水平看，外资企业的生产率水平最高，私营企业的次之，国有企业的最低。关于不同所有制企业的生产率分布情况我们将在门槛效应检验部分进行具体介绍。

表3.1 OP方法测算的企业全要素生产率

表3.2 IP方法测算的企业全要素生产率