依据表6-9普通面板回归结果及表6-10空间面板模型的估计结果（双向固定效应），空间模型判定系数远远高于普通面板OLS回归模型中的判定系数，故采用空间计量模型的估计结果较普通模型实现了改进和优化。空间杜宾双向固定效应模型的拟合度高于空间滞后模型和空间误差模型。然后通过对空间杜宾模型双向固定效应模型下的三种权重矩阵设定下拟合度判定系数进行比较，W1、W2和W4分别为0.911、0.909、0.907。这表明基于Queen空间邻接关系W1矩阵设定下的空间杜宾双向固定效应模型的拟合度最优，后面在做空间效应分解时仅考虑基于W1设定下的实证结果。

表6-9　普通面板回归结果

续表

表6-10　空间面板模型的估计结果（双向固定效应）

续表

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%显著性水平上显著。

下文重点对各变量的估计系数根据实际情况进行解释分析。

（1）农业生态资本投资。农业生态资本投资的估计系数为负，且通过了1%显著水平的检验。这说明农业生态资本投资能够减少农村生态环境的污染，改善生态环境。农业生态资本投资的具体措施，如生态污染治理、生态修复、生态补偿等可以改善农村生态，增加农业生态资本存量，提高农村生态系统质量。

（2）人口规模。人口规模的估计系数为正，且通过了1%显著水平的检验。说明人口密度对农村生态环境污染具有显著的正向影响。人口密度较高的农村区域通常会产生大量的生活垃圾，需要消耗更多生态资源，对农业生态环境造成更严重的破坏。人口密度增加也会促使生态资源使用效率提高和共享环保设施的增加，比如人口密集区更容易建设配套的农村生活污水、生活垃圾处理设施，购置配套的农作物秸秆回收、利用设备，以及畜禽养殖污染物的收集、贮存、转运，从而降低农村环境污染程度。就本研究的分析结果看，人口聚集对农村生态污染的负外部性发挥了主要作用，而正外部性效应不明显。这要求我国对农村人口聚集区域生活配套的环保基础设施投入更多，以提高人口集聚在提升资源环境效率方面的正外部性。

（3）经济发展水平。农村经济发展水平对农村生态资本投资增长有显著的影响。一方面，农业生态资本投资资金本身来源于区域经济的发展，因此随着区域经济发展水平的提高，农业生态资本投资资金也会增长。另一方面，环境污染水平与经济发展呈现倒U形的关系，在到达拐点之前污染水平和经济发展水平是同比例上升的，农业生态资本投资也会随着经济发展水平的发展而增加，因此不同阶段农业生态资本投资对生态环境的影响是不一样的。

（4）技术水平。技术水平显著的估计系数为正，且通过了1%显著水平的检验。说明农业技术水平的投入并未对农业生态资本的产生明显的促进作用。农业生态资本投资尤其是农业生态产业投资依靠技术投入。通过技术创新促进技术的生态化发展，提高生态资源的利用率和产出率，降低资源消耗，减少污染排放，从而降低生产成本、增加产品的附加值、提高产品的生态位，将农业生态资本投资维持较高收益率。农业生态资本投资收益水平的提高能够激发更多的社会资本进入该领域，提高农业生态资本投资水平，减少农业生态污染，提高农业生态环境质量。

（5）财政收入。财政收入的估计系数为正，且通过了5%显著水平的检验。这主要是因为我国农业生态资本投资以政府投资为主，财政收入是农业生态资本投资资金的主要来源。农业生态资本投资由于其投资性质的特殊性，属于环境公共产品。公共产品的公益性很大程度上降低了私人投资主体的投资意愿。因此，现阶段财政收入对农业生态资本投资具有较大的影响。

（6）农村居民富裕程度。农村居民富裕程度的估计系数为负，且通过了5%显著水平的检验。这主要是因为农业生态资本投资以政府投资为主，具有较强的外部性，其涵盖的领域包括农业生态污染治理、农业生态系统修复、农业生态系统保育等以及农村公共基础设施的建设，这些领域的投资具有投资规模大、资金周转慢、建设周期长、收益具有滞后性的特点，且具有很强的外溢性，导致收益率非常低。尽管农业生态资本投资在改善生态环境上有显著的社会效益，但是其经济效益并不明显，因而降低了农户对农业生态资本投资的积极性。因此农村居民富裕程度对生态环境质量的影响是不显著的。

（7）农村居民受教育水平。农村居民受教育水平的估计系数为正，说明农村居民受教育程度的提高能够促进农业生态资本投资的发展。农村地区的教育水平尤其是生态文明教育对于培育和提升农村地区公众的生态文明素养和环境保护意识有重要作用。环境教育可以推动农村地区公众积极、主动、有效参与生态环境保护和污染治理，保障农村生态资本投资活动的推进和落实，从而提高生态环境质量。