究竟是否采用空间面板回归模型以及采用空间面板回归模型中的哪种形式，需要借助相关检验统计量的检验结果来判断。首先，采用Hausma检验判断使用固定效应回归模型还是随机效应回归模型，检验结果（Hausman检验值为5.4608，对应P值为0.0185）表明采用固定效应回归模型较为合适。其次，需要对空间滞后模型和空间误差模型这两个竞争性模型进行比选，这一工作通常由稳健的（robust）LM统计量检验来完成，其判断标准为：LM统计量更显著的模型为更合意的模型；若两种模型的LM统计量具有相同的显著水平，那么就需要由稳健的（robust）LM统计量的显著性来确定模型的设定形式。本书这里采用Matlab 2019b软件进行空间计量模型的各类检验。

在基于Queen空间邻接关系矩阵（W1）设定下，由表6-6可知：在混合OLS情形下，经典LM检验和稳健LM检验大多数在1%水平上拒绝的原假设，表明模型存在空间效应，采用空间面板回归模型较为合适；在空间固定效应情形下，经典LM与稳健LM空间误差检验均在1%水平上拒绝不存在空间滞后的原假设，表明在空间固定效应下存在空间滞后项；在时间固定效应下，经典LM与稳健LM空间误差检验均在1%水平上拒绝不存在空间滞后的原假设，而不拒绝不存在空间误差的原假设，表明在空间固定效应模型下模型存在空间滞后效应；在双向固定效应下，经典LM与稳健LM检验均在1%水平上均拒绝不存在空间误差和空间滞后的原假设，表明在双向固定效应模型下同时存在空间误差效应和空间滞后效应。

表6-6　Elhorst LM检验

注：本文使用的Matlab官方平台发布的Elhorst LM检验程序包完成。

与此同时，还应检验空间杜宾模型能否简化为空间滞后模型或空间误差模型，使用Wald检验和LR（likelihood ratio）检验进行判断。由表6-7检验结果可知，Wald检验和LR检验结果均在5%水平上拒绝原假设，表明采用空间杜宾模型较为合理。(www.daowen.com)

空间杜宾模型具体使用何种固定效应，需要进一步检验来判断。从表6-8检验结果可知，LR检验在5%水平上拒绝了时间固定效应不显著的原假设，不拒绝空间固定效应不显著的原假设。因此，使用双固定效应下的空间面板模型较为合适。

表6-7　Wald检验与LR检验

表6-8　LR检验