（一）空间依赖性

空间依赖性，也称空间相关性，是指不同区域的事物和现象之间在空间上的互相依赖、互相制约、互相影响和互相作用，是事物和现象本身所固有的空间经济属性，是地理空间现象和空间过程的本质属性。空间依赖可以定义为观测值及区位之间的依赖性。当相邻区域特征变量的高值或低值在空间上呈现集聚倾向时，为正的空间自相关；当相邻区域特征变量取值与本区域变量取值高低相反时，则为负的空间自相关。

从农业生态资本投资空间相关性视角来说，生态系统具有明显的开放性，因为农业生态系统之间存在着生态物质能量的交换，同时也存在着各类生产要素流动等经济联系，所以区域之间广泛存在着生态溢出反馈关联效应。同时，区域之间的空间溢出效应对相邻区域的农业生态资本投资增长也存在着显著的贡献，在不完全竞争和规模报酬递增的条件下，农业生态资本投资外部性有着清晰的福利效应，这种福利效应引起正向或负向的空间溢出效应。具有正向性、外溢效应大的地区会形成良性的“因果循环积累效应”，不仅能有效地促进本地区的农业生态资本投资发展，还能依靠这种正向外部性造成的空间溢出促进周边地区的农业生态资本投资发展；而具有正向性、外部性不明显的地区，则只能促进本地区的农业生态资本投资发展，并不能带动其他地区的经济发展，形成较弱的区域农业生态资本投资差异明显的区域经济关联；而具有负外部性、溢出效应大的地区会通过空间溢出效应使周边地区也承担这种非正向的生态外部性，从而造成区域农业生态资本投资之间的恶性循环机制，形成边缘区域。因此，区域生态溢出效应构成了空间相关性的原因。

（二）空间异质性

空间异质性用于描述空间关系的变化，即指在一般情况下，在不同空间单位上的观测值可能具有不同的数量关系。

在数学形式上，对传统的线性关系的定义见式（6-7）：(www.daowen.com)

其中，i表示i=1，…，n等不同空间观测单位，它是数据产生的空间单位，即样本数据的采集点；Xi为1×k阶解释变量系数βi对应的向量；yi是在空间观测单位（或）地区i上的被解释变量；ei表示线性关系的随机扰动项。

考虑到空间异质滞后，把传统线性关系与空间观测单位联系起来，并使线性关系随空间观测单位的变化而变化，即让式（6-7）的函数变为随样本观测点i变化而变化，见式（6-8）：

从这个比较简单的表达式中就不能仅通过n个样本数据来估计n维向量参数βi，因为没有足够的样本数据信息对每个空间观测点进行估算。这就需要对跨空间观测单位变化的数据关系进行规范化的量化，而且这种量化必须是简单的。空间异质性的产生原因有很多，其中一个是数据产生的重复性和唯一性，它不满足随机分成或随机生成的基本假设。

从农业生态资本投资空间异质性视角来说，各个不同区域的农业生态资本投资水平有着不太相同的地理空间相关性，而这种特征的空间相关就表现出了很大的差异性；也就是说，它不仅仅反映了空间分布的依赖性，也反映了数据在总体上的差异性。