空间计量模型分析过程主要是通过数学、统计和计算机技术对空间经济学问题进行定量分析，以空间数据为基础进行实证分析，在多重模型验证技术下构建具有经济学含义的实证模型。模型分析过程主要包括理论分析、数据分析和模型分析三个部分，以及问题描述、基本假设、数据收集、变量测度、空间关系分析、模型构建、模型检验和模型经济含义分析等具体步骤。其中，空间计量模型的选择是空间计量经济问题建模的重要组成部分，也是模型实证分析的基础和关键步骤。各部分具体研究内容如下。

（一）问题描述和基本假设

在经济理论的基础上，将抽象的复杂系统问题进行定量化的描述，并在问题导向基础上提出模型分析的基本理论假设，如变量之间基本的作用关系和空间要素在模型中起到的作用。在估计模型后，验证模型估计的结果与理论假设是否一致，即假设检验（hypothesis testing）。

（二）空间数据分析

空间数据分析包括具有地理空间属性数据的收集和变量的测度，并对空间关系进行探索性分析。其中，空间权重的设定是空间计量分析的重点研究内容，同时，对模型数据进行预检验，明确空间计量模型分析的适应性，以保证模型分析的准确性。(www.daowen.com)

（三）模型分析

空间计量模型的选择是模型分析的核心步骤，在对空间数据进行预检验的基础上，明确研究问题以及空间数据特征，选择解释能力较强的空间计量模型，并应用合理的参数估计方式对模型进行估计，并进行有效性和稳定性检验，检验模型估计结果与基本假设的一致性，对模型的经济含义进行分析。

随着对经济问题空间关系的重视和空间计量模型研究的普遍，多种空间计量分析技术和专门化软件出现。例如，Anselin开发的GeoDa软件，是实现格栅数据探索性空间数据分析的专业开源软件。众多空间计量经济学家基于Matlab软件开发和拓展空间计量经济学工具包，其中，LeSage开发的计量经济工具箱被广泛应用，具有众多基础性空间统计功能，包括空间自回归估计和Bayesian等参数估计方法。另外，Diack Cheikh基于Matlab软件拓展空间计量模型的最大似然估计程序、Kirill Pankratov基于Matlab软件开发的空间和地质分析工具箱（Spatial and Geometric Analysis Toolbox，SaGA），是生成空间权重矩阵的重要工具。本书根据专用工具的适用性及可拓展性，主要应用GeoDa软件进行探索性空间关系分析，基于LeSage开发的计量经济学工具箱应用Matlab软件，通过自主编程进行相关空间计量模型的构建、参数估计和检验。