废旧产品的回收再制造相比新产品制造，具有更良好的低碳排放、低能耗特征，而且废旧产品的无害化处理也远比废旧产品回收消耗更多的能源，带来更多的碳排放量。随着碳税、碳限额、碳交易等碳管理方式的实施，企业将面临日趋严峻的节能减排压力。下面从闭环供应链的制造过程、再制造过程、废弃物无害化处理三个环节，定义再制造闭环供应链运作的碳排放指标:

其中，C1为制造单位新产品碳排放量，C2为再制造单位产品碳排放量，C3为单位废弃产品无害化处理的碳排放量。

下面根据新产品制造、再制造、废旧产品无害处处理的碳排放特性，取参数C1=7，C2=2，C3=3，分析回收率r、再制造率α以及参数f、g对闭环供应链碳排放效应的影响。

一、参数f、g对系统碳排放量的影响

取r=0.75，α=0.75，分析控制参数f、g对闭环供应链系统的碳排放指标TC的影响，仿真曲线如图8-36、图8-37所示。

图8-36　参数f对碳排放指标TC的影响

图8-37　参数g对碳排放指标TC的影响

二、参数r、α对系统碳排放量的影响

取控制参数f=0.9，g=1.5，分析回收率r、再制造率α对闭环供应链的碳排放指标TC的影响，仿真曲线如图8-38、图8-39所示。(www.daowen.com)

图8-38　回收率r对碳排放指标TC的影响

图8-39　再制造率α对碳排放指标TC的影响

根据以上基于再制造优先的混合切换库存控制策略的仿真分析，可知:

(1)闭环供应链的性能主要受参数f和g影响，参数f取值越小，系统越能较好抑制牛鞭效应，g取值越大越能较好抑制牛鞭效应;参数f和g的值对系统库存成本影响不显著，但过低的f和g取值不利于提升顾客服务水平，因此参数g和f的取值，要在抑制牛鞭效应和顾客服务水平之间权衡。

(2)回收率r、再制造率α对系统性能影响不显著，但再制造率会影响再制造产品的补货能力，当再制造率较高时，再制造量较为充足，再制造量会超过制造量，而当再制造率较低时，再制造量不充足，再制造量会低于制造量。从图8-31、图8-32可以看出，在较高再制造率α情况下，系统到达稳态后再制造生产量u2，k大于制造生产量u1，k，体现了再制造优先补货的原则。

(3)根据图8-36、图8-37可知，在系统切换控制参数f、g影响下，闭环供应链的碳排放量在一个很小的范围波动，因此所设计的切换控制参数摄动对系统的碳排放指标输出影响不显著，具有较强的鲁棒性，这表明系统动态性能的改善不需要以牺牲碳排放量指标为代价。

(4)根据图8-38、图8-39可知，回收率r、再制造率α对闭环供应链的碳排放指标有显著影响，而且随着回收率r、再制造率α的提升，碳排放量显著下降。因此，企业应该努力提升回收率和再制造率以降低供应链运作碳排放量，减少能源消耗以及对环境的破坏。