国内外已有许多学者对制造/再制造集成的闭环供应链展开研究。尼卡迪等(2006)较早研究了闭环供应链中制造与再制造的优先关系问题,以满足顾客需求为目标建立了再制造与制造过程比较和选择的框架模型。该模型的核心思想是当闭环供应链运作中主要生产过程不能满足顾客需求时,由辅助生产方式随机补充。普拉纳布等(2001)指出新再产品之间存在的竞争问题,阿塔莱等(2008)研究发现再制造所带来的好处能大于竞争所产生的影响,并通过由静态到动态、由垄断到竞争的多种模型的建立,证明了再制造系统依赖于绿色消费者数量、原始设备制造商(OEM)的竞争和产品生命周期以及它们之间相互作用。塞吉奥等(2008)基于仿真方法研究闭环供应链的制造与再制造混合生产策略,并分析了制造与再制造策略的切换条件、时间和批量。针对以再制造来防止缺货的闭环供应链系统,布奇尼等(2011)在随机不确定情况下应用启发式优化方法设计了闭环供应链的安全混合库存控制策略。阿利诺维等(2012)针对制造/再制造集成系统,在不允许缺货情况下构建了随机EOQ混合库存控制模型,在总成本最小情况下推导出了最优回收策略。姆帕勒等(2013)针对将优质产品和普通产品分别投放到高低端市场,而且再制造产品与普通产品混合存储的情况,在回收率随机条件下分析了使得闭环供应链总利润最大化的新产品和再制造产品的最优生产批量。
国内学者在闭环供应链的制造与再制造集成运作领域取得了大量研究成果。薛顺利等(2006)在不确定环境下建立了再制造企业生产运作优化模型,分析发现当采购新零件的提前期比获得修复废旧零件的确切信息所需要的时间长时,采购新零件和修复废旧零件的混合补货策略不是最优策略,而能充分地利用再制造零部件的补货策略为最优补货策略。李新军等(2009)考虑废旧产品可再制造次数有限,引入产品寿命次数的概念,构造了可再制造的回收产品与新制造产品之间的数量关系,并指出将可再制造产品全部用于再制造时能够实现闭环供应链利润优化。但斌等(2010)研究发现再制造产品以其功能相似性和低成本优势会对新产品市场产生替代和挤兑效应。不少学者考虑到资源循环利用的重要性,在假设以再制造产品优先满足市场需求条件下探讨了闭环供应链的定价与协调问题(朱晓曦等,2010;易余胤等,2012)。针对制造/再制造属于相同责任主体的企业,周艳聪、李勇建等(2010)研究了闭环供应链系统中废旧产品返回补偿策略对库存管理的影响。赵晓敏等(2011)应用控制理论分析了两级闭环供应链的系统动态行为及其运作绩效,发现在单位新产品生产成本与单位废弃品的环境处罚成本之和大于单位回收成本与单位再制造成本之和的前提下,再制造活动有利于制造商获得更多收益。考虑到再制造的敏捷性,熊中楷等(2011)应用博弈方法探索了经销商从事再制造的闭环供应链运作模式。此外,市场竞争环境下制造/再制造产品市场需求还会受到消费者环境偏好的影响,谢家平等(2011)通过引入市场需求偏好函数,构建了单一垄断制造商利润最大化的带约束生产决策模型,探讨偏好市场下两期和无限期的最优产量-价格决策策略。
近些年,复杂控制系统理论已成为闭环供应链系统研究的重要方法。黄小原等(2009)运用鲁棒控制方法研究了一组闭环供应链系统动态运作模型,得到了系统最优库存补货策略,该补货策略可以抑制闭环供应链运作过程中的不确定性影响。葛汝刚等(2009)针对具有自行回收再制造和外包两个子系统的闭环供应链系统,基于成本的切换信号设计了具有外包选择的切换系统模型,并应用鲁棒控制方法给出了供应链切换系统的控制律,保证系统在切换状态下的稳定运行。侯玲等(2011)在不确定需求下建立了两个闭环供应链跨链合作的交叉库存补充动态模型,仿真结果表明实施H无穷控制和跨链合作的交叉紧急库存补充策略可以有效地减小库存、订货(生产)等的偏差波动及牛鞭效应。黎继子等(2012)则针对由两条单链构成的集成供应链系统,构建不确定鲁棒切换控制链间库存协调模型,并应用H无穷切换控制策略求解最优控制策略,仿真研究表明集成供应链系统的切换控制策略能抑制牛鞭效应,减少库存波动,提升市场反应能力。(www.daowen.com)
文献分析表明:再制造在闭环供应链运作中的重要性在理论与实践领域都取得了共识,且有不少学者在以再制造产品优先满足市场需求的假设条件下展开相关研究,但未见有学者系统分析闭环供应链的再制造优先运作模式及其演化机制和实施条件。有文献在考虑消费者环境意识和消费偏好情况下,对制造/再制造产品的市场需求和定价策略进行研究,但很少有研究采用实证分析方法探析再制造产品消费的影响因素及作用机制。另外,复杂控制系统理论在闭环供应链管理中得到了应用尝试,取得良好的效果,而引人注目的是切换系统理论和方法。本书零废弃目标下闭环供应链的库存控制研究中,闭环供应链系统实质上为由不同运作结构子系统构成的切换系统,将切换系统理论应用于再制造优先运作机制的研究应该是合理和有效的。
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