闭环供应链系统，不仅涉及新产品与再制造品库存相互影响，而且还要考虑市场需求不确定、制造提前期、回收延迟等不确定因素。目前，国内外学者已经开始展开对闭环供应链库存管理问题的研究。钟申联(2008)对由制造商、供应商、零售商、第三方回收商组成的再制造闭环供应链系统的库存优化控制策略进行了研究，分析表明采用联合库存控制策略比分散控制策略供应链总利润高。皮埃尔(2010)以制造与再制造产品的生产率为决策变量，以制造产品库存、再制造产品库存为状态变量，应用随机动态规划优化理论，对制造设备具有随机故障与维修情况下的闭环供应链系统制造与再制造策略进行优化计算，使制造与再制造产品的库存成本最小。钟峻任(2011)在绿色产品设计和再制造意愿调研基础上，构建了再制造模式下短周期易腐品绿色供应链集成库存控制模型，模型研究表明再制造能力与产品零部件生命周期密切相关，而且绿色技术革新、回收产品绿色处理率、提升再制造能力以及减少供应链库存成本对于再制造模式下短周期产品绿色供应链非常重要。黄小原等(2007)考虑需求扰动、再制造与回收时滞以及成本参数的不确定性，建立了一类参数与时滞不确定的闭环供应链动态系统模型，并给出了解决闭环供应链动态模型的鲁棒H无穷库存控制策略，通过库存状态的静态反馈控制，抑制了供应链动态系统中的不确定性干扰，使供应链运作达到理想状态。肖迪等(2008)在生产、再制造能力都受到限制情况下，基于产品的时间价值推导出了允许缺货和不允许缺货两种情况下闭环供应链回收品和成品库存的最优策略，得出了在一般情况下商品价值衰减越快，再生产和生产订货批量就越小的结论。唐秋生等(2011)基于准时制生产模式建立了需求不确定条件下的“双源”“双渠道”多周期闭环供应链库存优化模型，并以废旧回收品的配送批量和零售商的订货周期及名义最高库存为决策变量，以系统利润最高为目标函数，计算了模型的最优库存控制策略。侯玲等(2011)在不确定需求情况下建立了两个闭环供应链跨链合作的交叉库存补充动态模型，分析了集群式闭环供应链的鲁棒运作问题，结果表明实施H无穷控制和跨链合作的交叉紧急库存补充策略可以减小库存、订货等的偏差波动及牛鞭效应。景熠等(2012)针对新产品和再制造产品存在的异质需求，建立了再制造供应链系统动态模型，并基于线性矩阵不等式算法给出了能够有效抑制再制造系统运作过程中的不确定影响的鲁棒控制策略。(www.daowen.com)