相对正向供应链，闭环供应链系统具有更强的不确定性，如涉及再制造品市场需求不确定、制造提前期、回收品延迟等因素，这给闭环供应链制造/再制造库存协调管理带来极大困难。在不确定性和外部突发事件情况下，鲁棒性成为能否确保供应链系统收益和稳定运行的重要因素。黄小原等(2007)针对具有废弃时滞和需求不确定性的闭环供应链动态模型，应用鲁棒H无穷控制策略抑制闭环供应链运作过程中的不确定性影响，使闭环供应链系统运作达到理想总成本。晏妮娜等(2008)在价格敏感的随机需求量和回收努力敏感的随机回收量条件下，建立了基于第三方逆向物流服务提供商(3PRLP)的多级闭环供应链模型，设计了制造商与第三方之间的目标奖惩合同，讨论了分散闭环供应链系统中制造商为主方、销售商和第三方为从方的一主多从斯塔克尔伯格对策和集成闭环供应链的联合优化策略，并结合上海宝钢公司废钢回收的实际运作情况进行了仿真计算与分析。徐家旺等(2007)针对一类由一个制造商和一个供应商构成，由制造商负责废弃物回收再处理的闭环供应链系统，采用具有已知概率的离散情景描述顾客需求的不确定性，建立了顾客需求不确定环境下基于情景分析的闭环供应链动态运作的鲁棒优化模型。韩小花(2010)应用多目标规划和非合作博弈理论，研究了再制造成本不确定条件下强势零售商领导的闭环供应链3种回收渠道(零售商回收、制造商回收和第三方回收)的决策，研究发现:不确定性使3种回收渠道的回收率降低、销售价提高以及制造商和零售商效用值减少，并指出不确定性条件下闭环供应链回收渠道的最优决策为制造商直接回收渠道。高阳等(2011)考虑废旧产品的可维修率、可拆解率、可分解率的模糊不确定性，建立闭环供应链优化模型，分析发现制造商回收模式下制造商不仅利润最大，而且可有效控制由回收质量不确定带来的风险。郭荣等(2013)综合考虑需求量、回收量的随机性以及逆向处理费用的模糊性，构建以成本和环境污染最小化为双目标的闭环供应链系统网络优化模型，并采用随机机会约束和模糊期望值方法对不确定模型转变为等价确定型模型进行了优化求解。(www.daowen.com)