贫困的内涵是随着社会发展而不断深入和拓宽的，起初，贫困定义的是“吃不饱、穿不暖”的那部分群体，主要通过收入来加以衡量，即个人或家庭的收入无法保障其基本生活则视为贫困。随着扶贫实践和理论研究工作的深入推进，从收入界定贫困的局限性逐渐显露出来，比如，收入难以精确地获取，忽略了真实消费需求等。在此基础上，广义的多维度的人文贫困逐渐取代狭义的单维度的收入贫困，成为人们对贫困更全面、更科学的界定与认知。

从脱贫路径来看，贫困多维特征是精准扶贫方略产生的现实基础。精准扶贫首先要求就是“精准识别”，这正是多维贫困测度方法在精准扶贫工作中的应用体现。多维贫困的测度是从多维度衡量贫困，这正是精准扶贫中精准识别的重要前提。只有精准识别出贫困地区、贫困村、贫困人口，才能进一步开展精准帮扶，才能全程化精准管理和提升扶贫成效。基于多维框架下的精准扶贫，其贫困对象的界定具有复杂性，但却能将贫困“分门别类”，通过不断完善的多维测度方法，将对象明确并进行分类，从而有利于一国更加全面、精准地制定扶贫政策。

一方面，多维贫困理念延伸了扶贫的宽度。从宏观层面来看，人们将贫困的研究分为政治、经济、社会三个视角，在不同的领域中，从整体上把握贫困。从微观层面来看，对贫困的界定不再只是以单一的贫困线为标准，还要综合考虑其教育、医疗的获得性和基础设施的建设情况等。

另一方面，在不同时期，贫困状况会有所不同，多维贫困的治理则会表现出不足之处，从一定程度而言，精准扶贫是有效缓解和消除多维贫困的必然选择。因此，为如期实现贫困人口的脱贫，贫困县全部“摘帽”，在扶贫方式上不再是“大水漫灌”，而是“精准滴灌”；不再是单方面的“输血”，而是在“输血”的同时，更加注重增强贫困群体自身的“造血”能力；不再只是注重GDP，而是注重脱贫成效，注重解决好扶持谁、谁来扶、怎么扶的问题。因此，精准扶贫可以在多维贫困理念的指导下，对不同维度的贫困和问题，有针对性地实施相关政策措施。在精准扶贫背景下，多维贫困治理通常可以通过以下途径发挥作用。(www.daowen.com)

首先，在“扶持谁”的问题上，以多维度视角逐步建立起“贫困区域—贫困县—贫困村—贫困户”由上而下的贫困识别体系，实现涵盖区域和贫困人口贫困信息的多维立体档案体系。例如，对贫困人口采取多维考察的办法，在考察贫困人口收入的基础上，综合考察其教育保障、健康状况、住房条件等；同时对贫困户的详细信息进行纸质的登记和大数据录入的处理。

其次，在“谁来扶”的问题上，以多维理念为基础，实行差别化区分，通过专项扶贫、行业扶贫和社会扶贫发挥作用，针对不同地区、不同贫困对象，确定不同的帮扶资源和帮扶主体，从多维贫困能力维度上切入，统筹帮扶力量，在基层落地落实精准扶贫、精准脱贫方略，提高贫困人口脱贫能力，带领贫困群众脱贫致富。从多维贫困的表征切入，结合政府、行业部门、市场、社会、企业等不同的帮扶主体进行施策，根据贫困人口需要“补什么”，确定相应的公共服务供给主体。因此，多维贫困治理在治理主体上更具灵活性。

最后，在“怎么扶”的问题上，多维贫困治理主要是按照不同地区和贫困人口的具体情况，基于不同维度、不同致贫原因制定和实施扶贫项目，针对多维贫困复杂的致贫原因，强调要因人、因户施策，做到“缺啥补啥”，“一户一策、一户一方案”，用好多维贫困信息识别的成果，使措施精准到户，扶贫工作扶到根子上、帮到点子上，依据贫困地区的资源优势、自然条件等因素，根据不同维度的致贫原因给予适合的项目安排。