（一）评价模型建立步骤

1.确定指标的权重

评价指标权重在评价过程中十分重要，用数量化的形式反映了各指标在指标体系中的重要程度。确定评价指标的权重时，应综合考虑主客观因素的影响，结合跨境电商环境下国际物流服务能力的内容、特点等，选用合适的方法确定各个评价指标权重，最终形成跨境电商环境下国际物流服务能力评价指标权重体系。

2.选择评价方法，构建评价模型，求解评价结果

评价模型方法有很多，要选择合适的评价方法，才能进行准确评价。最后再结合已确定的评价指标体系、评价指标权重体系，对所选的实例跨境电商国际物流服务提供商的物流服务能力进行综合评价分析，最终得出评价结果。

（二）跨境电商环境下国际物流服务能力评价指标权重确定的方法

对国际物流服务能力进行评价，需要确定每一层次各指标的指标权重。结合国内外学者对物流服务能力评价的研究，将评价方法归为两大类：一类是主观赋权法，一类是客观赋权法。其中主观赋权评价法是采取定性分析的方法，根据专家经验进行评判得到权重，如德尔菲法，层次分析法，模糊评价法等，而客观赋权法是根据指标之间的各指标变异系数或相关关系来确定权重进行的综合评价，如熵权法、因子分析法、聚类分析法及数据包络法等^[3]。

1.德尔菲法

德尔菲法即专家意见法，它是一种在征询专家小组成员的意见的基础上做出符合未来发展趋势的结论的方法。一般情况下，经过几轮征询使专家小组的预测意见趋于集中，其中专家团队成员采用匿名形式进行评价。经验证明，德尔菲法可以充分发挥专家的知识与经验，可以有效地解决非结构化问题。

2.层次分析法

层次分析法是一种将决策相关元素先分解成若干层次再进行定性、定量分析的决策方法，包括目标层、准则层与方案层，也可将方案层换成指标层。层次分析法可将复杂系统层次化，运用求解判断矩阵的特征向量的方法来确定每层元素对上层元素的优先权重，不断递算出各备选方案对总目标的权重，再逐层比较各因素重要性，从而确定方案权重最大者为最优。

3.模糊综合评价法

模糊综合评价法是以模糊数学为基础的一种综合评判方法。该方法依据模糊数学的隶属度理论，定量化一些边界不清难以量化的事物，可以实现对受到多种因素制约事物的定性评价变为总体定量评价的转化。模糊综合评价法被广泛地应用于对物流服务能力的评判。

4.熵权法(www.daowen.com)

熵权法是根据各指标的变异程度，利用信息熵所计算出繁荣各个指标熵权，再用熵权对各指标的权重进行修正，最后得到较为客观的指标权重。熵权法适用于多个对象、多个指标，主要依据客观资料得出评价结果，受主观因素极少，很大程度上能够避免人为因素干扰保持客观性。

5.因子分析法

因子分析法就是寻找公共因子的模型分析方法，在主成分分析的基础上来确定若干意义较为明确的公因子，再以其为框架分解原变量进而考察原变量间的区别和联系。因子分析目的在于将相关度密切的几个变量归于一类之中，即用少数几个因子来描述多个因素之间的关系。

6.数据包络分析法

数据包络分析是对多投入、多产出的多个决策单元进行效率评价的一种非参数方法。其基本分析思路为；将每个被评价单位视作决策单元，将每个决策单元视作相同实体，即在某种视角下多个决策单元的输入、输出是相同的。最后从投入、产出比率入手，对由众多决策单元所构成的被评价群体进行综合分析，从而确定各决策单元的有效性。

7.聚类分析法

聚类分析也称为数值分类或分类分析。其原则是让不同聚簇中对象的相异性尽可能大，让同一聚簇中的对象的相似性也同时尽可能大。本质上是一种将研究对象转化成相对同质群组的一种统计分析技术。

8.灰色关联度分析法

灰色关联度分析法是一种在数据少、不明确的情况下，对现有数据中的潜在信息处理并进行决策或预测的方法。灰色系统理论认为若干个统计数列所构成的各条曲线，它们的几何形状越接近则它们的变化趋势越接近，它们的关联程度也就越大。所以可以利用各方案与最优方案之间关联度大小来比较评价对象，并进行排序。

9.优劣解距离法（TOPSIS）

TOPSIS法也叫优劣解距离法，是一种逼近理想解的排序方法，TOPSI对样本进行综合评价。其基本思想是：在归一化后的原始数据矩阵之中，找出所有方案中最优、最劣方案，分别检测各评价对象与最优、最劣方案的距离，得到相对接近程度，如果评价对象最靠近最优解且最远离最劣解为最好，反之为最差。

10.人工神经网络评价法

人工神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征以建立具有自学能力的模型，并充分运用所积累的知识和经验，求出与实际值之间的最佳解的方法。这种方法把通过训练大量的样本使其获得评价专家的知识、经验及对指标重要性主观判断，能够再现评价专家的知识、经验和对指标重要性主观判断向，从而达到定性和定量、客观性、一致性的有效统一。