理论教育 如何应对复杂系统的转型?

如何应对复杂系统的转型?

时间:2023-05-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:我们身边有很多复杂的系统,企业、城市、国家,乃至整个地球,都是复杂的系统。系统思维就是用来理解和分析复杂系统的思维。因为对于一个复杂系统而言,无论是生态圈、还是企业、社群,当内外部的环境都发生了变化之后,这个系统就一定需要产生相应的变化去适应这种改变。政策制定者管理经济,应该摆脱工程师、规划师的思维,因为日益复杂的经济系统很难驾驭。复杂系统无法被任何人所完全认知,无法被任何模型所模拟。

如何应对复杂系统的转型?

为什么过去的经验有可能不适用了,需要用系统思维的方式,把经济当作一个日益复杂的系统来观察?

我们身边有很多复杂的系统,企业、城市、国家,乃至整个地球,都是复杂的系统。系统思维就是用来理解和分析复杂系统的思维。复杂系统有一些基本的特征:系统可以由各种简单的部分组成——比如说一个白蚁群由上百万只构造简单的白蚁组成,但是系统的整体却不是简单的部分的加总——比如白蚁群可能涌现出许多非常复杂的行为,系统更能适应环境的变化,系统能形成自己的(不同于系统组成部分)的目标,系统还能够进化。

一个经济体就是一个复杂的系统。经过40多年的改革开放,中国已经是世界第二大的经济体,其复杂多样性,已经非40年前可比。

用系统思维来分析,改革就是改变经济运行时依据的制度和规则,创建更适合或者说更适应未来经济发展的规则。同样,用系统思维来分析,开放就是让信息流变得更通畅。信息越是公开透明,信息流越通畅,就越能够吸纳更多方面的信息,就越能够加快系统的反馈,增强系统对变化的反应。

举一个例子,一个健全的股市为什么那么重要?因为股市有信息加总和反馈的功能,能够集合参与者的集体智慧。信息加总会把乐观者和悲观者的观点汇合起来。反馈也非常重要,如果信息流通畅,却没有及时的反馈,仍然会给系统带来很大的隐患。股市能够成为经济发展的晴雨表,就是其信息加总和反馈功能的体现。

为什么需要转型?因为对于一个复杂系统而言,无论是生态圈、还是企业、社群,当内外部的环境都发生了变化之后,这个系统就一定需要产生相应的变化去适应这种改变。生物学历史上的进化,经济领域内的科技进步与创新社会的改良、变革乃至革命,都是一种适应内外部环境变化的转型,如果用系统思维来分析,就是一种自组织。自组织的结果是创造出全新的组织架构、机制和机构,带来全新的行为。

站在企业层面,这种自组织可以表现为研发新技术、创造新模式、经历市场检验的创新被大规模推广,从而带来企业的快速成长。

在这样的一个过程中,多元和竞争变得特别重要。多元就是鼓励创新,能够承受甚至拥抱风险;竞争需要有公开透明规则的市场,要能够营造一个公平的环境(在商业领域就是有法治的保障)。(www.daowen.com)

生物学的视角能够让我们更深刻地意识到经济转型的重要性。为什么生物学家那么在意生态系统的多样性?因为生物进化的历史一再证明,并不是最强大、最有效率的生物能持久存活下来,即使庞大如恐龙也有可能因为环境剧变而迅速灭绝。同样,当生物种群变得过于单一的时候,其抗风险能力反而会下降。如果在田里推广单一高产作物,短期内一定能增加收入,但是这可能会降低整个农庄应对未来潜在病虫害的抗打击能力,也就是整个系统的韧性反而变弱了。

多元的生物世界,能够在整体上获得更好的发展,就是这个道理。春秋战国时代,百花齐放,思想争鸣,恰恰是华夏文明最璀璨、最艳丽的时期,也给我们留下了极为丰富的思想宝藏,这也体现了同样的道理。

用系统思维来看经济系统,还有一个重要的观点值得深思。

日益复杂的经济体,不是一台精密的仪器,按照恒定不变的物理定律运行,而更像一个生命体,不断涌现出新现象。政策制定者管理经济,应该摆脱工程师、规划师的思维,因为日益复杂的经济系统很难驾驭。

复杂系统无法被任何人所完全认知,无法被任何模型所模拟。虽然我们能够用经济模型来比较好地在大框架内认知经济的发展,我们对经济运行背后的动能已经知之甚多,但是这仍然不够,恰恰是我们未能掌握的那些信息、我们的无知,会带给我们惊讶。

为什么系统总会带来意想不到的变化?为什么2008年发生的全球金融危机很少有人预测到?为什么会出现灰犀牛黑天鹅?归根到底一句话,每个人对系统都缺乏完整的认知。系统是相互关联、没有边界的,每个人对系统的理解都受到自己的认知局限和信息局限的影响,所以预测明天容易,预测未来难。

此外,现象、行为、结构,这是认知的三个层次。大多数人都能看到现象,比如说股市上涨,但是今天上涨并不意味着明天同样上涨,通过对现象的观察(事件的观察)不能进行有效的预测,必须有基于时间轴的对行为的观察,才能有更完整准确的洞察。但是想真正理解系统内部的结构,做到前两点仍然不够。我们还容易犯一个错误,那就是过于关注系统中流量的波动,而忽略了存量的影响。比如说,在经济政策研究中,我们通常专注于GDP的增长,却忽略了资本存量的使用效率是不是有所提升、是不是存在浪费,这些都是非常值得去思考的。

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