人工智能持续火热，一些人担心人工智能很快就会取代人类，另一些人担心人工智能会给职场带来翻天地覆的变化。但如果近距离观察人工智能的话，你会发现现有的人工智能与人其实是高度互补的。在拥有大量数据而我们也非常清楚判断规则的领域，无论是图像识别还是语音识别，人工智能都飞速发展，超越人类。但是在复杂多变的现实生活中，人的判断力仍然无法被取代。因此，未来10年对每个人而言都十分重要的一大趋势就是，我们都要去适应“人+机器”的未来。

“人+机器”强调的是人与机器的协作，这将是未来职场的一种常态。很多工作由机器来做，但是还有很多工作需要人来做，人需要在很多决策中扮演最后的裁判员的角色。所谓“Human in the loop”（人在回路），就是说人仍然需要在决策环之中。

如果梳理一下过去100年的科技转型，人工智能应该是第三波。第一波是100多年前从福特公司开始的标准化流程的转型；第二波是20世纪70年代开始的数字化转型，也就是利用IT技术所进行的自动化转型；而现在这一阶段是人工智能推动的人机协作的适应性转型阶段。标准化转型让大规模廉价生产成为可能，自动化转型通过流程优化和流程再造，让机器能够取代许多人的岗位，提升效率。适应性转型又有所不同，“人+机器”可以有很强的适应性，又可以根据实时的数据做出应对，甚至可以推出小批量定制化的服务。人机协作在很多场景中会比人或者机器单独完成工作更高效。

人机协作还会带来一些有趣的变化。

人和机器会相互学习：机器可以观察人的一些动作，提升自己的能力；人需要学习并适应与机器一起工作，同时人机协作也能增强人的能力，机器将成为人体的延伸，就好像智能手机变成了人大脑的延伸，又好像医生使用手术机器人一样能得心应手。人机协作，其实是解放人，让人在工作过程中能够从事更多人擅长的工作和人与人沟通交流的工作。(www.daowen.com)

在一个“人+机器”的未来，我们需要做的是充分调动人的自发性和创造力，同时保持人的灵活度。最需要重新思考的问题是，“人+机器”对于今天的孩子来说意味着什么？

教育该如何变？培训该如何变？未来需要什么样的人才？

《生命3.0：人工智能时代生而为人的意义》一书中给出了部分答案：今天的孩子需要培养三方面技能——与人沟通互动的技能和社交的能力；保持创造力，能够找到有效解决方案的能力；应对环境中不确定性的技能。

未来终身学习将变得更加重要，虽然人工智能不只会消灭旧工作岗位，同时也会创造出新工作岗位，但是未来新工作被改变、替代、重塑的速度和频次也会更高，所以每个人都需要做好在未来重新选择工作的准备，提升重新塑造自己的技能，而这种重塑将不止一次。终身学习不仅需要保持好奇心、乐观的态度，还需要不断接受和挑战新知的毅力，人这种不断学习、思考的能力或许就是未来人与机器最大的区别。