云计算结合分布计算、并行处理、虚拟化等技术，为大型数据处理、应用提供动态资源服务，在搜索引擎等互联网应用方面得到广泛使用并取得巨大成功。随着社会的发展，数据处理量越来越大，传统的处理方式已经无法满足用户需求，因此云计算技术得到了广泛关注。云计算提供了一系列安全可靠的服务，用户可以通过互联网享受到这些服务。目前，云计算技术也被视为解决如海量数据挖掘、物联网数据管理等问题的最佳方案。虽然在文字处理、内容检索方面云计算已经很成熟，但是在数据挖掘领域还是有很多值得研究的地方。云计算的架构分为三层：第一层为资源分配层，其接收用户发送的请求，并决定是否将请求发送到下一层，该层保证了在有计算资源的前提下，接收并执行任务，否则不执行任务。这一层不仅需要对用户请求进行管理，还需要对计算风险和资源分配进行管理。为了达到这一目标，需要对服务请求进行估价，估价系统是第一层的核心内容，根据估价的值决定是否执行请求。第二层为虚拟机管理层，该层负责控制所有虚拟机，管理虚拟机的分配和回收。当用户启动执行任务时，调度机制负责为每一个本地数据库动态的分配计算资源，使得每个本地数据库对应一个或多个虚拟机或者虚拟线程，并且负责处理负载均衡。当任务量减少时，第二层负责资源回收，放入资源池中待下次继续调用。这种调度机制使得用户可以透明地使用云计算平台，用户不需要关心后台如何处理资源分配和进程调度。第三层为物理层，该层是实际的服务器，其中存储了数据。

数据在云计算平台下是分散存储的，用户在调用数据时，不需要知道数据的存放位置，不用对硬盘进行管理，因此云平台下的程序执行速度更快，数据块更小。只要用户可以连接上网络，就可以享受到云计算带来的优势，很多软件开发商都专注于云计算领域的开发，在此对几个应用广泛、影响范围大的云平台做介绍。

（一）Amazon弹性云（EC2）

以提供网络服务的方式提供可靠的云计算服务，使得用户可以更加方便地获得计算资源。用户弹性地运行镜像文件，在虚拟机上执行任务。在云平台中，虽然程序运行在虚拟机上，用户可以不关心底层运行情况，但EC2允许用户指定执行任务的物理机。用户也可以做一些其他配置，如调整EC2的容量等，根据用户的实际要求对虚拟机有更好的配置。

（二）Google App Engine(www.daowen.com)

Google App Engine允许用户使用Python语言在云平台上编程，实现用户自定义的程序，并且支持数据存储、收发邮件、图像处理等操作。App Engine提供了一个Web程序运行框架，其易于运行、部署和扩展，使得用户可以轻松管理自己的Web程序。

（三）Windows Azure

Windows Azure是开放的、云服务操作系统，提供云平台管理策略、动态分配资源、可扩展的开发环境、托管服务环境和服务管理环境等，包括提供基于虚拟机的计算服务和基于Blobs、Tables、QLteues、Drives等的存储服务。

目前，很多企业租用云服务资源以降低运维成本，同时云开发商也致力于云计算平台的建立与完善。不管是企业还是科研界对云计算技术都给予了很高的重视，借助云的优势可以带来更大的变革。