理论教育 新市场破坏性创新设计方案评价模型的应用流程优化

新市场破坏性创新设计方案评价模型的应用流程优化

时间:2023-05-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:应用多元逻辑回归分析方法对所获取的20组样本数据进行回归分析,拟合得出特征因子对应的回归系数,最终建立新市场破坏性创新设计方案的定量评价模型,如式所示。对比分析新市场破坏性创新设计方案相对主流产品的各项特征变化情况,并分别统计其变化数目。将6类变化特征的数目值代入公式,预先估计此新市场破坏性创新设计方案在未来市场中的受欢迎程度。

新市场破坏性创新设计方案评价模型的应用流程优化

图6.9 新市场破坏性创新设计方案的量化评价流程

通过分析新市场破坏性创新产品相对主流产品的功能、性能及资源特征变化,分别对各类特征因子变化数目进行统计并作为自变量;通过对新市场破坏性创新产品受用户欢迎程度的调查估算其成功概率值,并作为因变量;依据此方法对筛选出的20个新市场破坏性创新产品的案例逐一进行分析。应用多元逻辑回归分析方法对所获取的20组样本数据进行回归分析,拟合得出特征因子对应的回归系数,最终建立新市场破坏性创新设计方案的定量评价模型,如式(6.14)所示。应用此模型评价新市场破坏性创新设计方案的过程包括如下几个步骤[179](图6.9):(www.daowen.com)

(1)选择当前市场中的主流产品,分别对主流产品及新市场破坏性创新设计方案进行分析,依次提取产品的功能、性能及资源特征。

(2)对比分析新市场破坏性创新设计方案相对主流产品的各项特征变化情况,并分别统计其变化数目。对新市场破坏性创新设计方案相对主流产品在功能、性能、资源3类特征元素上的特征变化进行分析,确定添加/功能(C/F)、去除/功能(E/F)、提高/性能(I/P)、降低/性能(D/P)、增加/资源(I/RES)、去除/资源(E/RES)6类变化特征因子的变化情况,最终统计得出各类变化特征的数目值Num(C/F)、Num(E/F)、Num(I/P)、Num(D/P)、Num(I/RES)、Num(E/RES),即自变量X1、X2、X3、X4、X5、X6

(3)将6类变化特征的数目值代入公式(6.14),预先估计此新市场破坏性创新设计方案在未来市场中的受欢迎程度。若计算结果≥50%,表明此设计方案的受欢迎程度较高、投资风险较低;若计算结果<50%,表明设计方案的投资风险高,建议淘汰该设计方案。此外,在某种程度上,计算结果越接近于1,表明方案的投资风险越低,为企业投资生产提供参考。

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