理论教育 探究中美国际不平等交换的影响因素:主成分分析方法

探究中美国际不平等交换的影响因素:主成分分析方法

时间:2023-05-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:随后通过主成分分析法进行了中美间国际不平等交换探索性因子分析,并得出中国需要重视的影响因素结果。

探究中美国际不平等交换的影响因素:主成分分析方法

1.文献萃取法

在阅读、理解和吸收大量关于国际不平等交换理论与广义虚拟经济研究资料的基础之上,通过文献整理与整合以对相关概念、研究范畴进行辨析与厘清。同时在定量分析之前,先运用定性分析法对相关观点进行解析。这样既有利于找寻现有研究的薄弱之处,集中突破,发现问题的症结所在;也有利于全面地把握在广义虚拟经济视角下对当今国际不平等交换问题的考察分析,从而为以中国为首的非中心国家提供改善国际不平等交换局面提供应对策略。

2.模型分析法

在进行国际不平等交换影响因素分析时,为了更加全面且准确地模拟出五类因素对不平等交换的影响程度,本书运用Amos软件采用了主成分分析法以探索多因素的模型。该模型在理论依据的支撑以及适当的假设前提下,得出了1992—2013年中心国家与非中心国家间国际不平等交换影响因素的探索性模型,并对主要因素进行了分析。随后通过主成分分析法进行了中美间国际不平等交换探索性因子分析,并得出中国需要重视的影响因素结果。

3.案例分析法(www.daowen.com)

本书在运用广义虚拟经济视角对当代国际不平等交换形式以及因素分析时都首先聚焦于运用微观实证案例以期直观地归纳出虚拟经济中的不平等交换与虚拟价值对不平等交换的作用。其中,通过选定大量当今中美间国际贸易典型案例,并对所选取的案例进行数据收集、筛选与分析工作,以验证理论分析的正确性。

4.统计分析法

为了增强本书数据的代表性与全面性,本书在扩展中美间对比案例统计的范围时也进行了更为宏观的数据统计处理。以点带面,分析产品、企业,甚至国家的贸易数据,如运用1992—2015年世界各国的经济贸易面板数据以找出当今国际不平等交换问题的症结所在,并通过将宏观的国家统计数据分析与微观的案例分析相结合,以期为中国等不发达国家改善这种不平等交换局面提供直观的现实依据。

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