系统方法是以对系统的基本认识为依据，应用系统科学、系统思维、系统理论、系统工程与系统分析等方法，用以指导人们研究和处理科学技术问题的一种科学方法。

系统方法是将对象作为系统而进行定量化、模型化和择优化研究的科学方法。这种方法经历了从哲学到科学、从定性到定量的过渡，它是在现代科学，特别是系统论和控制论得到发展的基础上建立的。其根本特征在于从系统的整体性出发，把对系统的分析与综合、分解与协调、定性与定量研究结合起来，精确处理系统部分与整体的辩证关系，科学地把握系统，达到整体优化。

系统方法主要包括以下几个方面：

①系统的分析和综合。首先要识别某一领域是全称集合U，了解系统S是U的子集，明确S的补集是系统的环境E；其次，要把S从U中分离出来，定出S与E的界面，再分离出S的主要成分，从中研究其组成结构与功能特性，找出成分之间以及成分与环境之间的相互关联性，描述系统中物质、能量和信息三者的相互依赖与制约关系；最后，还要综合分析它们如何组成有机的整体。

②建立系统的模型。它要求把系统的各个要素或子系统加以适当地筛选，用一定的表现规则变换成简明的映像模型。系统的模型可以用说明系统的构成和行为的数学方程或图像，甚至用实体或虚拟的物理形式表达。通过模型可以有效地求得系统的各种影响因素、设计参数，并确定各种制约条件。模型建立以后，还要采用一定的仿真方法（借助于计算机）或物理方法对模型进行测试和计算，并根据测试和计算结果，改进和优化模型。在一定程度上做到确切反映和符合系统的客观实际，消除定性分析中的主观臆测成分，以便确切掌握系统的各个功能及功能之间的关系，了解并确定系统存在的价值以及价值之间的关系。

③系统的择优化，即选择一个优化的系统，使之有效工作、功能优良。从数学上讲，优化是指在若干约束条件下选择目标函数并使它们得到极大值或极小值。就大系统而言，要想求得总体优化是相当困难的。因为大系统结构复杂、因素众多、功能综合，不仅评价目标有很多，甚至彼此之间还有矛盾，所以不可能选择一个对所有指标都是最优的系统。如果采用局部优化的办法，一般不能使总体优化，甚至某一局部的改进反而使总体性能恶化。因此，需要采用分解和协调方法，以便在系统的总目标下，使各个子系统相互配合，实现系统的总体优化。所谓分解，就是把一个大系统分解为许多子系统；而子系统再将信息反馈给大系统，并在大系统的总目标下加以权衡，然后大系统再将指示下达给各个子系统，这就是协调。在大系统与子系统之间如此反复交换若干次信息，就可以求出系统的优化解。(www.daowen.com)

系统方法把研究对象如实地当作一个整体来对待，并着重研究该系统的整体功能；同时，从物质、能量和信息3个方面来认识和控制系统运动，使系统达到人们能确定的最佳状态；此外，它充分运用数学手段对系统进行定量描述，建立系统的模型以便进行模拟实验。因此，运用系统方法来思考和处理问题时，应先从整体出发，进行系统综合，形成可能的系统方案，再系统分析系统各要素及其相互关系，建立模型，然后进行系统选择（最优化）并重新综合成整体。在思维方式上，系统方法把综合作为出发点和归宿，并把分析和综合贯穿于过程的始终，这正是系统方法在科学思维方式上的重大突破。

在传统的科学研究方法中，确定目标的方法是比较薄弱的，主要依靠经验判断和逻辑分析。实现目标的方法有观察、实验、假说和逻辑方法等。

而系统方法则是通过一系列科学的方法和步骤，把确定目标和实现目标这两个认识过程有机地统一起来。它首先通过明确问题、目标选择、系统综合、系统分析、系统选择等步骤，为确定目标提供可靠的依据；然后，它还通过程序设计、具体规划以及研究、生产、安装和运行等阶段来实现既定目标。

可见，系统方法兼有确定目标和实现目标这两方面的功能。传统的研究方法总是把研究对象分成若干部分，在分析的基础上进行综合，以简单分解和简单相加的观点来说明整体的性能，认为局部性能好，整体性能也自然好；局部性能不好，整体性能也自然不好。这种分析综合的方法在科学发展过程中曾经发挥过重要的作用，直到今天，对一些简单现象和过程的研究还是十分重要的。但是，对于像人口控制、粮食和能源的供应、生态平衡、环境保护等这样一些复杂的研究对象来说，这种传统的研究方法就显得无能为力了。