英国学者、著名情报学家布鲁克斯（B.C.Brookes）曾为信息和知识的关系建立了一个基本方程式（即布鲁克斯方程式）：

K［S］＋ΔI＝K［S＋ΔS］

式中，K［S］为信息接收者原有的知识结构；ΔI为接收者所吸收的信息量，即能够理解、整合到自己知识结构中的信息；K［S＋ΔS］为吸收新的信息后形成的知识结构。

该模型揭示：能够满足人们信息需求的并不是所有的信息，而是能够使信息接收者的知识结构发生变化的一小部分知识和信息（ΔI）。这部分信息的获取和利用不仅仅是量的改变，而是信息接收者知识结构的优化和改善。这种对既有知识的优化和改善，才是信息价值的最重要体现，而且在很大程度上取决于信息接收和使用者已有的知识结构K［S］。(www.daowen.com)

因此，要想有效地实现和发展信息的应用价值，我们不但要具备获取对于分析和解决问题有价值的信息的能力，还应该不断完善自己的知识结构，增强自己有效吸纳信息的能力。

此外，按照信息论的创始人克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）所给出的信息的定义：“信息是用来减少随机不定性的东西”，信息的价值还表现在能够改善决策的不确定性程度。如果一个组织的决策方案只有一种确定的选择，所有相关信息也将失去价值，不具有决策方案的因果性，因此决策往往是在各种不确定条件下形成的。信息的获得能有效排除组织在决策时所面临的各种不确定因素，决策过程中信息所能够排除的不确定因素越多，信息的价值就越大。