理论教育 集对模型的构建方法论

集对模型的构建方法论

时间:2023-05-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:n)即为第i个评价对象与理想方案的同一度,依照带权同一度矩阵R中ai值的大小确定m个被评价对象的优劣次序,评价对象的优劣与ai值大小正相关。该初始评价模型可用图3-1表示:图3-1初始评判模型示意图3.构建多层次评价模型对指标集进行分层划分后,可以将初始评判模型扩展成多层次评判模型。二级综合评判矩阵模型如图:图3-2二级综合评价模型示意图如果再对C/P进行划分,即可获得2层次及以上层次的综合评判模型。

集对模型的构建方法论

1.构造评价矩阵

假定M1,M2,∧,Mn总共n个待评价对象构成了评价集,各待评价对象有C1,C2,∧,Cm共m个评价指标,并有一一对应的指标值,记为dij(i=1,2…,n;j=1,2,…m),其中效益型指标与成本型指标分别为I1和I2,那么基于同一度的酒店上市公司社会责任评价矩阵H为:

理想方案,其中,d0j为理想第j个指标值,其值取H矩阵中j个指标的最优值。

将待评价矩阵指标值dij与理想方案对应指标值d0j进行比较,则可得到待评价对象与理想方案指标不计权同一度矩阵Q:

式中,元素aij是指待评价对象指标值dij与M0对应指标d0j的同一度,即:

2.构造初始评价模型

利用权数向量W与同一度矩阵Q,则可以得到各评价对象Mi与理想方案M0带权同一度矩阵R:

(www.daowen.com)

其中,R中元素ai(i=1,2,3,…n)即为第i个评价对象与理想方案的同一度,依照带权同一度矩阵R中ai值的大小确定m个被评价对象的优劣次序,评价对象的优劣与ai值大小正相关。该初始评价模型可用图3-1表示:

图3-1 初始评判模型示意图

3.构建多层次评价模型

对指标集进行分层划分后,可以将初始评判模型扩展成多层次评判模型。即,将初始评判模型应用于多层因素,将各层评判结果再当成上一层的评估输入,直至最上层。在对指标集C={C1,C2,…,Cm}做一次划分P时,则得到二层次集对分析评估模型,其表达式为:

式中,W为C/P={C1,C2,…,Cn}中的n个因素Ci权重分配;Wi为Ci={Ci1,Ci2,…,Cik}中K个因素Xij的权数分配;Q和Qi分别是C/P和Ci的被评价对象与理想方案指标不带权的同一度矩阵;R是C/P同时为C的被评价对象与理想方案带权同一度矩阵。二级综合评判矩阵模型如图:

图3-2 二级综合评价模型示意图

如果再对C/P进行划分,即可获得2层次及以上层次的综合评判模型。因而,待评价对象之间的优劣次序取决于各自综合评估值R的高低。

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