国内外有关指标权重的计算方法有很多，按照确定权重时原始数据来源以及计算过程的差异，主要有以下三大类：

1.主观赋权法

主观赋权评估法采取定性方法，由专家遵照经验做出主观判断得到权数，之后再综合评估各项指标。依据实际情况，专家可以比较合理地对各指标进行排序。主观赋权法通常能某种程度上有效地获得指标重要性程度权重的次序。主观赋权法的不足在于其主观随意性较大，得到的权重会随着专家选取的不同而存在差异。这一缺陷可通过增加专家数量、谨慎选取专家等方式来加以改进。该类方法主要有层次分析法、环比评分法、最小平方法、模糊分析法、专家调查法（Delphi法）、序关系分析法（G1法）等。其中，层次分析法能够层次化复杂问题并把定性问题定量化，因此它是通常用于实践中较多的方法。由于层次分析法的不断改进，运用层次分析法进行主观赋权的方法将越来越完善，也更能够满足现实需要。

2.客观赋权法

所谓的客观赋权评估法是指根据历史数据研究指标间相关关系或指标与评估结果关系来进行综合评估的赋权方法，其原始数据取自评价矩阵的实际数据，依照评价指标对评价方案的差异大小来确定其权重。客观赋权法确定的权重决策或评价结果具有较强数学理论支撑与客观性。然而客观赋权法取决于实际问题，故通用性与决策人的可参与性不足，较少考虑决策者主观意愿，同时计算方法一般也相对繁琐。实际操作上，运用客观赋权法计算的指标权重大小并不一定与其重要性程度成正比，甚至有悖于与各属性的实际重要程度。客观赋权法除了常用的最小二乘法和特征向量法以外，还有最大熵技术法、熵权信息法、均方差法、离差最大化法、简单关联函数法以及多目标规划法等。

3.主客观综合赋权法(www.daowen.com)

为有效整合主观赋权法和客观赋权法的优点，学者们提出了主客观综合赋权法。徐泽水等（2002）、郭红玲等（2007）、陈伟等（2007）都分别用不同的模型和方法对主客观综合集成赋权法进行了研究并取得相关研究成果。总体来说，经过对已有综合集成赋权法进行对比分析发现，综合主客观影响因素的综合集成赋权法已有多种形式，但根据不同的原理，主要有以下三种：①将各评价对象综合评价值最大化为目标函数，这种综合集成赋权法主要有基于单位化约束条件的综合集成赋权法等；②于可选权重间寻求一致或者妥协，即将可能的权重和各基本权重间的自身偏差极小化，此类方法主要有基于博弈论的综合集成赋权法；③使各评价对象综合评价值尽可能拉开档次，也使各决策方案的综合评价值尽可能分散作为指导思想，该类方法常见于基于离差平方和的综合集成赋权法。

4.本书所采用的指标权重确定方法

选择与指标体系契合的权重确定方法能有效保证评价结果的科学与准确。如前文所述，上市公司社会责任评价是一个层次复杂的系统工程，本书采用定量与定性相结合的方法构建评价指标体系，并从评价目标开始将评价维度进行层层分解直到最后可操作性层次。因此，需要寻求一种能够进行复杂层次结构的多目标决策分析赋权方法。而层次分析法则通常用来处理这类问题。

层次分析法是指将复杂多目标决策问题看成一个系统，将目标细分成多个目标或准则，并进一步细分成多指标（或准则约束）的各个层次，采取定性指标模糊量化方法计算得到层次单排序与总排序，以作为目标、多方案优化决策的系统方法。层次分析法通常被用于对具有复杂层次结构的多目标问题进行决策，对问题的多种因素进行之后构造层级结构，并结合主观判断信息对定量方案进行优序排列。层次分析法具有扎实的理论基础，而且原理比较简单，非常适合解决定量与定性方法相结合的优秀决策问题，尤其是在定性因素起主导作用的情况下。因此层次分析法被广泛地运用于科学研究，如李鹏雁等（2007）通过层次分析法综合评价了我国商业银行不良资产证券化风险。李柏洲等（2010）采用层次分析法设计了大型企业原始创新能力评价指标体系，并得出相关要素的排序。