1.指标体系的初步构建

借鉴前人研究成果和相关文献，结合理论分析，本书初步构建了一个包含7个准则层指标、51个方案层指标的酒店上市公司社会责任指标体系。初选指标体系有效性和代表性等并未得到保证，必须对其进行进一步的检验。本书运用专家咨询法对构建的初选指标体系进行筛选。本书在选择专家过程中主要依据如下准则：一是对酒店社会责任比较熟悉；二是在相关领域内（投资、酒店方面）工作一定年限（三年及以上），能够根据自己的工作经验提供详细的信息。

2.指标的筛选

根据国内外经验，专家咨询法可充分运用专家的知识、经验和智慧有效解决非结构化问题。因此，专家咨询法被广泛地用于预测和评估的研究和实践工作当中。本书通过电子邮件、现场调查等方式邀请专家对初选指标体系进行评价和修正。这些专家分别为证券研究机构、机构投资部门、信贷业务部门、高校酒店相关专业教授等，具有广泛的代表性。调查时间为2011年7月初至2011年8月底，共邀请70位专家参与，其中，通过电子邮件的方式向专家发放问卷39份；通过和中国科学技术大学MBA研究中心研究人员达成合作向该校MBA人员发放问卷20份；通过导师合作关系及其他途径向专家发放问卷11份。最终，收回问卷53份，筛除不符合条件的专家问卷，最终获得36份有效问卷（专家概况如表2-1所示）。问卷回收率和有效回收率分别为75.71%和51.43%。在获得数据后，本书分别运用鉴别力分析和相关性分析对初步构建的指标体系的独立性和代表性进行验证，以进一步优化初选指标体系。

表2-1　专家基本情况

（1）指标体系鉴别力分析

指标鉴别力是指标区分评价对象特征差异的能力。选取的指标要能辨别酒店上市公司社会责任。如果各指标值在不同评价单元间差异显著，那么这一指标具有的鉴别力较强，能够较好地分辨各指标之间的信息。反之，选取的指标鉴别力较弱，应予以剔除。离散系数（也称为变异系数）能较好地分辨指标的鉴别力，本书采取计算各个指标值的离散系数的方法来度量其鉴别力。指标值的离散系数越大，其鉴别力越强；反之，指标离散系数越小，则其鉴别力越弱。假设有n个评价单位各自对m个指标进行评分，xi表示第i个评价单位对指标的评分值，则离散系数的计算公式为：

其中，μ为各指标的均值，即；σ为各指标值的标准差，即。

本书首先根据初选指标体系设计了5点式李克特量表初始问卷，请各位专家单独根据自己对酒店上市公司社会责任的认知情况对每个初选指标的重要程度打分，分值越大表示重要性程度越高，1表示“很不重要”，5表示“非常重要”。根据上述离散系数的计算方法，以回收的问卷数据对各个指标进行计算，分别求出各个初选指标的离散系数，具体结果见表2-2。

表2-2　初选指标的离散系数(www.daowen.com)

（续表）

根据上述初选指标离散系数的计算结果，以经验数值0.2为阈值删除离散系数小于0.2的指标，暂时保留其他指标。从而解决指标鉴别力低的问题，减小初设指标的重复性问题，保证指标的代表性和重要性。

（2）指标体系相关性检验

经过指标鉴别力分析剔除重要性低的指标后，还需要对指标之间的相关性进行检验，以剔除相关性过大的指标，减少重复使用评价对象信息，降低评价的复杂性，提高指标体系的科学性。本书运用SPSS17.0对指标进行相关性分析，并以0.7作为临界值对指标进行相关性筛选。筛选具体情况见表2-3。

表2-3　相关系数过大的指标对

通过对指标进行筛选，形成一个包含7个一级指标和28个二级指标的酒店上市公司社会责任指标体系（如表2-4所示）。该指标体系基本上能保证指标体系既全面、准确地反映酒店上市公司社会责任内涵与特征，又可以避免重复与交叉。

表2-4　优化后的酒店上市公司社会责任指标体系