构建评价指标体系不但要明确其构成，而且应明确指标结构。恰当的指标体系能够全面地反映评价客体的整体属性。反之，若指标体系未能完整反映出评价对象的整体特征，则评价结果可能会与实际情况相去甚远。因此，要选择适当的评价指标选取方法，这些方法主要分为定性与定量两大类。

1.定性分析选取指标

所谓定性分析选取指标方法是指基于评价目的，运用系统思想，全面、深入、系统地分析评价对象结构，将其分解为各个维度，在深入分析每一维度属性基础上提炼能够反映各维度的指标，以此形成指标体系。

最具有代表性的定性分析选取指标方法是层次分析法。层次分析法较为直观，要求研究者深入全面地了解研究对象，熟悉研究对象特征，且能够将研究对象分解为不同的评价维度，并选取恰当的评价指标来衡量这些评价维度。根据人脑具有能将复杂问题逐步简化的特征这一基本原理，层次分析法先把某个复杂问题分解为若干有序层次，然后分别对各个层次进一步分解，即将目标层分解为准则层再分解为方案层，最后到可以用数据直接描述的层次。

层次分析法简单明了，可以有效地发现指标相互之间的逻辑关系。通过层次分析法构建的指标体系更能够全面与完整地反映评价客体的属性。但是，受知识结构不同，对问题的观察、理解和思辨视角差异等主观因素影响，不同评价主体对同一评价对象的分解方法常常不同，甚至同一评价主体对同一评价对象的指标选取也会随着时间而发生变化。这也是层次分析法的缺陷。(www.daowen.com)

2.定量分析选取指标

所谓定量分析是指依据统计数据，构建数学模型，并通过该模型计算出分析对象各指标与数值的指标选取方法。一般而言，定量分析选取指标分为三个基本步骤：①构建初选评价指标体系。首先要明晰评价对象内涵；其次运用定性分析选择与评价目标相关的指标，构建初设指标集。②分析指标特性。采用定量化方法分析各个指标反映评价对象各种属性的程度。③确定阈值并筛选指标。按照指标特性采用的方法确定一个阈值，并筛选出符合要求的指标。若只采用一种方法筛选出的指标体系依旧很大，可以采用其他的方法进一步对指标集进行筛选，直到筛选结果符合要求为止。

定量分析比较客观、科学可靠。一方面，定量分析是根据指标客观的统计数据做出判断，因而具有客观性；另一方面，定量分析指标筛选经过了严密的数学论证，具有可靠的理论基础和科学的方法。同时，定量分析也存在不足。一是定量分析依靠数量庞大的统计指标数据，工作量比较大；二是比较依赖数据质量。

很多学者提出要定性与定量分析相结合，如邱东等（1997）认为，先通过聚类分析将待优化指标集划分为若干类，再用数理统计方法从各类中选择具有代表性的指标，如此，可以获得代表性和全面性兼顾的指标体系。社会责任评价是一个复杂系统，对其进行探讨，需要全面考虑指标构成和指标结构。鉴于本书的目的是构建一套具有科学依据和实践应用价值的社会责任评价指标体系，本书拟采用定性与定量相结合的方法来构建评价指标体系，即先用定性方法初步构建全面、完整和具有代表性的指标，然后运用定量分析方法对初设指标进行筛选并赋权，以保证评价指标的科学客观。