为有效解决路网不畅、交通拥堵导致城市居民出行难、停车难等问题，宁波市交通局早在2010年便已正式提出“智慧交通”的概念。宁波市交通局从2013年探索实践“智慧交管”并筹备建设智慧交通大数据平台，经过近7年的持续建设，全面实现了各种交通数据的统一汇聚和分析，实现了交通的实时监测和历史分析；另外，以高精度地图为创新切入点，将设备设施运维管理、信号控制调配优化、交通仿真等业务进行统一的横向整合和深度整合，实现了交通的精细化管理。平台建设以来，日均数据采集数约2亿条，全面实现了各种交通数据的统一汇聚和分析，提高了城市交通管理科学化、现代化水平，进一步改善了城市道路交通环境。根据高德地图发布的2019年度中国主要城市“交通健康指数”榜，宁波交通健康指数为66.5%，在同类城市中位列第2，相比2018年度排名提升了5位。

1.持续利用科技手段，实现交通智能控制

2000年，宁波市从澳大利亚引进SCATS交通信号控制系统，目前已实现宁波中心城区100%信号调控联网。SCATS系统本身具备自动流量控制功能，在此基础上，建立交通信号配时偏移评价机制，通过高精度地图感知到每个车道的交通流量、饱和度等数据，分析路口及其上下游的流量、相位、周期、速度、潮汐、可变及造成配时不足、配时浪费等问题的因素，通过不同算法和模型，实时监测不同配时周期的偏移量，偏移达10%自动告警，通过海量历史数据，实现实时状态下信号灯方案的优化。目前，大数据平台已经接管609路SCATS信号机，快速识别信号机的配时、相位等不合理，及时纠偏，快速调优。近一年来共诊断、调优不合理信号方案5000多批次，方案总体准确率达到87%。对其中重点拥堵的麦德龙岗、桥东岗、蓬莱岗、江厦桥东岗等56个路口进行了重点监测调优，车辆通过路口的平均延误降低了36秒，其中机场路、彩虹南路、通途西路、联丰路等12条主干道路的平均综合通行时间缩短了15%，平均通行速度提高了2.4km/h，拥堵指数降低了9%。此外，通过信号灯联网调控，建成了33条“绿波”道路，提高了车辆停车率，大大减少了交通延误，路口和路段通行能力明显提高，得到了广大市民的认可和好评。

图3.1　2015—2019年度全国百城交通拥堵指数排名宁波位次情况^[1]

2.推进大数据平台建设，实现智能辅助决策(www.daowen.com)

宁波市交通局从2014年开始谋划推进智慧交通大数据平台建设，明确了以“路况研判，问题分析，优化建议，仿真决策”为指导思想。在路口层面，利用大数据技术，通过分析路口、道路的交通状况，提出相关优化建议。目前，交通大脑根据交通流量的变化，已经对麦德龙岗、尹江岸岗、三支街岗等47个路口的车道进行了调优，优化了路口的交通组织。上述路口的早晚高峰平均拥堵播报率下降了11%，路口早晚高峰平均等待红灯次数从2.5次降到1.8次。在道路层面，平台快速精准分析道路是否具备潮汐特性、潮汐产生的时间和量级，并给出潮汐车道和可变车道的设置建议。平台新识别出16条具备潮汐特性的道路，以及39个潮汐特性比较明显的路口，并对这些潮汐道路和潮汐路口的潮汐量级作定量分析。按照平台的建议，已经在高塘花园岗、新芝岗等24个路口设置了可变车道，在通途路（永丰西路段）、和义路上设置了潮汐车道。

3.创新交通拥堵指数，实现交通智能预判

利用大数据平台运行指数系统，对接社会化交通出行数据和社会化地图数据，实现以交通运行指数为核心的深度应用与研判分析。目前该系统已实现行政区域、重点区域、关键路段的运行指数实时监测，对拥堵的路段实时告警，供指挥中心调度决策。此外，宁波市交通局通过诱导屏、广播和公众号等实时发布交通路况信息，为广大市民提供出行参考。通过对大量历史数据的分析，该系统实现常发性拥堵路段和区域的监测，按月定时生成城市拥堵报告，自动分析上月拥堵治理成效，并给出下月需治理的拥堵路段和区域，形成“告警—治理—评估”的良性闭环。根据平台提供的常发拥堵信息，宁波市交通局已对联丰路、机场路、火车南站以及过江大桥等进行常态化监测和持续优化。