在传统的企业财务会计工作日常过程中，财务人员需要频繁地对企业运营过程中产生的各种财务数据和财务资料进行收集和归纳，而这些烦琐并且效率很低的工作给财务人员造成了非常大的压力。例如，编制并审核企业每个月度的财务报表、编制年度财务报表等。这部分琐碎复杂的工作很大程度上消耗了财务工作人员最有效率的工作时间和最有洞察力的那部分精力，由于财务工作者这部分有效率有洞察力的精力被这部分落后的工作内容占据，他们就很难在工作中精炼出经手财务数据中包含的潜在价值，这在很大程度上形成了当今许多企业运营成本不断增高而其财务部门的工作效率却并没有质的提升的尴尬局面，这些企业的财务人员仍然把有限的效率时间用于传统的工作，而这对企业的健康运营和长远发展势必会造成深刻影响。

除此之外，每套财务数据背后都蕴藏着非常巨大的潜力和商业价值，而这些价值并没有被传统的财务工作方式挖掘出来，这就造成了财务数据之间的联系性被削弱；更进一步使信息之间的交互作用被削弱，出现信息孤岛的现象，财务数据中隐藏的潜在经济价值就这样被浪费了。然而，在如今大数据技术日益成熟发展的大环境下，各种交叉学科不断发展，衍生出了形形色色的许多新技术，例如人工智能系统已经开始实践运用到财务工作中，这就给传统的财务工作带来了巨大的挑战和机遇。(www.daowen.com)

通过以上内容我们可以得出这个结论，传统的财会工作在如今大数据技术的冲击下已经产生了不可抗拒的变化。许多基础而浪费精力的财务工作交给大数据智能系统处理，使企业财会人员可以脱离烦琐基础的数据收集和归纳工作，把主要精力放在蕴含更高价值的财务管理和战略制定工作上，这样不仅使财务人员的价值得到更充分的发挥，工作更有效率，也使财务数据中的隐含价值在信息技术的分析下表达得更为透彻和具体。在信息科技的辅助下，企业财务人员可以进行更有效率、更高速的统计，从而快速分析出企业运营管理核算中存在的漏洞和弊端，揭示出企业的短板之处，进一步可以为高层管理人员提供企业经营走势、税务筹划和财务预算等更有价值高度的信息，辅助管理层做出最优化的企业运营相关决策。