舍恩伯格在他的新书《数据资本时代》中指出，在海量数据市场上，数据的价值将全面赶超货币，数据将是未来市场的基础。数据资本化的过程，就是将数据资产的价值和使用价值折算成股份或出资比例，通过数据交易和数据流动变为资本的过程。但这个过程还需要不断地探索，与实物资本不同，数据资本也有自身的特性。例如，非竞争性，即实物资本不能多人同时使用，但是数据资本由于数据的易复制特点，其使用方可以无限多；不可替代性，即实物资本是可以替换的，人们可以用一桶石油替换另一桶石油，而数据资本则不行，因为不同的数据包含不同的信息，其所包含的价值也是不同的。^[3]

香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加认为，中国的经济已经进入数字化时代，海量的数据已经离“资本”很近了。比如，很多大平台已经开始高度利用获取的数据通过大数据和人工智能得到产品，得到更新的服务。但当前，仍然面临数据孤岛、灰色黑色交易，数据与资本之间的“传输”“算力”“人工智能”“产品”在确权、定价、标准、存证、信用体系、溯源和分润、收益分配方面都有很大的不确定性。只有在源头与最终结果之间有了清晰的利益准则和分配标准，资本才会源源不断地落入每个环节。(www.daowen.com)

由于数据资源、资产、资本的概念问题在理论上尚处于不断探索完善的阶段，因此本书后续论述中对数据资源、资产等概念不做明确的区分。但值得一提的是，无论将数据作为资源、资产还是资本，数据价值的发挥都在于汇聚、打通及利用。数据“活”于流动之中，只有在互联互通中，才能最大限度地挖掘和释放数据的价值。