（一）新技术、新能源研发服务外包的风险

企业的新技术、新能源研发服务外包存在种种风险，主要包括竞争风险、信息泄露风险及信息不对称和合同不完全所带来的合作风险。

（1）竞争风险。新技术、新能源研发服务外包作为一种新的技术创新模式，可以充分地调动企业与全球合作伙伴的力量，大幅度提升新产品的开发效率，缩短生产周期，然而，研发服务外包模式同时也会培植甚至促进新的竞争对手出现，带来巨大的竞争风险。如IBM公司在20世纪80年代曾把计算机操作系统和处理器芯片的研发业务外包给了微软（Microsoft）公司和英特尔（Intel）公司，结果很快便造就了这两大IT巨头。

（2）信息泄露风险。企业研发的机密信息可能通过外包承接商的渠道泄露出去，这是委托方企业研发服务外包面临的一个重要的风险。如果相关信息被有意或无意地泄露，将给委托方企业带来难以估量的损失，这是研发业务外包较制造业、IT业与业务流程外包少的主要原因之一。

（3）信息不对称风险。有些信息只有一方拥有而另一方不拥有的现象称为信息不对称。非对称信息交易在经济学上被称为委托—代理关系，交易中有信息优势的一方称为代理人，另一方称为委托人。

新技术、新能源研发服务外包的本质是企业之间的一种合作创新关系，但如果合作双方之间存在信息不对称就会导致各方的机会主义倾向，给委托方企业带来逆向选择和道德风险等问题，加剧了外包的整体风险。

①逆向选择。所谓逆向选择是指在签订研发服务外包协议之前，外包代理商掌握了一些委托方不知道的信息，而这些信息可能会对委托方不利。比如，外包代理商了解自己的研发实力、研发项目的难度，但为了获得承包的机会，会向委托方企业提供不充分或不真实的信息，而委托方企业可能因为没有能力或没有严格遵照招标规程深入了解外包商的真实研发能力，误选了不符合研发项目所需的外包代理商，本来应该是委托方企业选择承接商，但这种信息的不对称导致了承接商掌握了主动权的“逆向选择”。

②道德风险。即使在签订契约时双方均拥有完全信息，但达成契约后，委托方企业无法完全观察到承接商的所有行为，如承接商在研发方面的努力程度、研发投入水平等。承接商取得契约保障后，可能采取不利于委托方企业的行为，致使研发项目延期、质量低下，甚至会损害委托方企业的根本利益。

（4）合同不完全风险。任何合同都存在不完全性的问题，新技术、新能源研发服务外包合同更是如此。研发合同特征决定了其不完全性。由于研发项目的长期性、复杂性和不确定性，签订合同时很难全面规定出研究活动的确切细节和要求，不管双方如何细心地设计合同，都不可能预测出所有可能发生的情况，因而，研发服务外包合同的不完全性十分突出。

在合同不完全时，委托方企业面临的主要风险是：承接商的研究人员用委托方提供的资金去从事其他的项目研究，并没有把资金、时间和精力投入到双方协定的研发项目上，形成“项目交叉补贴”或“项目替代”现象。合作双方的利益存在不一致，委托方企业的目标是开发出可靠并能够获利的技术与产品，而承接方企业的研究人员可能更注重于开发自己企业研究的项目或从事其他协议的研究项目。

（二）新技术、新能源研发服务外包风险的防范

从本质上看，新技术、新能源研发服务外包能否成功，很大程度上取决于委托方企业风险预测与风险管理的能力。企业在维护外包合作关系的过程中，应当对承接方进行适当的监督、激励与惩罚，建立恰当的争端解决机制以及相应的合同终止条款对风险进行防范，主要措施如下：

（1）定期监督承接方。在研发服务外包过程中，委托方企业应当按照合同所规定的进程和目标，定期对研发服务外包的承接商的工作进行评估，对其是否真正满足了合同规定的要求进行监控。

（2）适当奖励承接方。如果委托方企业在日常的监督中发现项目承接商履约严谨、全力投入且研发工作卓有成效，应当对承接商进行适当奖励。

一、单项选择题

1.数据分析与挖掘的方法不包括（　）。

A.分类　B.回归分析　C.聚类　D.访谈

2.文化创意服务外包的产生动因不包括（　）。

A.“创意”的核心竞争力　B.节约制造成本

C.高附加值带来的高效益　D.辐射社会及文化交融

3.文化创意服务外包发展的环境条件不包括（　）。(www.daowen.com)

A.历史文化基础　B.相关产业基础稳固

C.优秀的语言能力　D.完善的文化体制保障

二、简答题

1.简述数据分析服务外包产生的动因。

2.简述工业设计与工程技术服务外包的产生动因。

3.简述新技术、新能源研发服务外包的产生动因。

项目名称：

通过案例，分析美国的大数据应用。

案例：美国的大数据应用

美国政府将大数据视为强化美国行政历的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。美国政府还在积极推动数据公开，已开放37万个数据集合1 209个数据工具，并在2013年5月初进一步要求，政府必须实现新增和经处理数据的开放及其可读性，激发大数据创新活力。同时，美国政府也是大数据积极使用者，应用范围之广、水平之高、规模之大都远远超过人们的想象。2012—2013年美国国家安全局（NSA）、联邦调查局（FBI）及中央情报局（CIA）等联邦政府机构还大量采购亚马逊的云服务，以支撑其大数据应用。

随着大数据时代来临，数据成为推动产业发展的新枢纽及核心要素，大数据外包成为全新的服务外包细分领域并迅速发展。由于大数据必须与其他行业的领域知识相结合，在不同的领域环境和不同的应用需求下，大数据的获取、分析、反馈的方式都会不同。针对不同行业与领域业务需求，展开数据特征与业务特征的研究，进行大数据需求的分析，将带来从需求分析—业务模型—数据模型—数据采集—数据分析—总结反馈的全生命周期的外包产业链。作为KPO的新领域，大量的大数据外包企业出现，形成丰富的数据外包解决方案，帮助处于大数据时代的买家进行内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准地找到用户，降低营销成本。

——《美国服务外包行业发展现状及展望》

实训目的：

1.理解数据分析业务的适用范畴；

2.掌握数据分析业务开展的流程。

实训内容：

针对以上案例进行分析，并举例说明数据分析服务外包应用在生活中的具体案例。

实训成果形式：

进行项目汇报。