（一）实现竞争优势

数据分析服务之所以能够获得企业的青睐，其最根本的原因是在大数据时代，数据分析能够帮助目标企业实现竞争优势。通过数据分析和挖掘，能够将收集到的数据进行探索、预测、诊断或者监控，以此来支持企业发现自身问题并探寻解决方法，甚至可以结合外部市场数据进行分析预测，帮助企业探索外部市场，寻找竞争优势，抓住发展机遇，为企业制定发展战略、改革经营模式提供依据，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性。数据分析服务外包公司不仅为没有数据分析能力的中小企业提供服务，也为世界各大知名企业提供业务支持。

（二）节省成本

事实上，世界知名企业基本都具有自身的数据分析部门，是否需要进行外包应该按照自身的情况进行选择。部分企业构建自身数据分析部门的难度大，主要体现在缺少必要的人才以及数据分析部门的构建需要大量的资金支持两方面。数据分析服务外包企业能够提供专业、充足且低廉的人力资源。比如俄罗斯与印度，提供了大量的工程师储备，而一个科学与工程类博士在美国和在印度（或者俄罗斯）的成本差能达到60 000—80 000美元。同时，相比起在公司内部建立一个专业数据分析团队来说，花费在外部的第三方数据分析公司的成本会相应减少。将其在第三方数据分析服务外包公司投入的金钱与最终发包方企业获得的回报来看，是相当划算的。

（三）减少内部分析团队压力(www.daowen.com)

部分知名企业自身已经具备了数据分析的团队或部门，其启用数据分析服务外包企业的原因则要复杂得多。许多公司之所以将数据分析服务外包的原因之一，是希望能够将数据分析中不是这么有难度的、不太核心的工作外包出去（此处不包括数据收集等业务流程中的相关工作），以此让更了解自身企业内部情况的原有数据分析团队集中在更为高端的领域，减少原有数据分析团队的压力，帮助他们更高效地进行工作。

（四）帮助构建创新思维

知名企业在将部分数据分析业务外包出去后，在外部的第三方数据分析服务外包企业与公司内部的数据分析团队可以建立适当的交流平台。内部数据分析团队或部门应当更清楚公司各方面的情况，但也因为长期在公司中工作，对于外部市场情况掌握不全面，容易形成固有意见，反而不利于问题的发现和思维的创新。外部数据分析服务外包企业的出现一方面提供了市场发展趋势及行业发展动向，同时还能够为内部数据分析团队提供新思维，产生新火花，对于公司的发展提供新的方向和契机。