理论教育 数据处理服务:解析、清洗、转换和整合数据

数据处理服务:解析、清洗、转换和整合数据

时间:2023-05-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:数据是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据处理服务是指企业将价值链中原本由自身提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT业务和基于IT的业务流程剥离出来后,外包给企业外部专业服务提供商来完成,通过重组价值链、优化资源配置,降低成本,增强核心竞争力。图3-1数据外包业务模式及其演进图数据处理服务包括以下八个方面的内容:数据采集:采集所需的信息。

数据处理服务:解析、清洗、转换和整合数据

数据处理,是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。

数据处理服务是指企业将价值链中原本由自身提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT业务和基于IT的业务流程剥离出来后,外包给企业外部专业服务提供商来完成,通过重组价值链、优化资源配置,降低成本,增强核心竞争力。

数据处理服务外包由于进入门槛低,对人员要求不高,为我国许多刚进入服务外包领域的中小型企业所青睐,业务涉及医疗、金融、保险、物流等多个行业,成为服务外包中重要业务之一(图3-1)。

图3-1 数据外包业务模式及其演进图

数据处理服务包括以下八个方面的内容:

(1)数据采集:采集所需的信息。(www.daowen.com)

(2)数据转换:把信息转换成机器能够接收的形式。

(3)数据分组:指定编码,按有关信息进行有效的分组。

(4)数据组织:整理数据或用某些方法安排数据,以便进行处理。

(5)数据计算:进行各种算术和逻辑运算,以便得到进一步的信息。

(6)数据存储:将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。

(7)数据检索:按用户的要求找出有用的信息。

(8)数据排序:将数据按一定要求排成次序。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈