理论教育 管理启示:技术发展对精准投放与用户体验的启示

管理启示:技术发展对精准投放与用户体验的启示

时间:2023-05-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:本文结合技术的发展模式从三个角度谈谈研究对管理的启示:第一,人工智能技术助力平台内容推荐。根据家庭成员的用户画像,对用户进行广告的精准投放,并跟踪用户的搜索、浏览和购买行为,测量广告投放的效果,根据效果逐步调整广告投放策略,实现精准闭环营销。应根据目标用户的喜好,在不同的时段播放不同的视频内容,随时紧贴用户收视动向,满足观众的喜好。

管理启示:技术发展对精准投放与用户体验的启示

智能大屏作为社会关注度高的媒介之一,不仅承担电视广播业务,还是权威声音的主要传播渠道,这给予了大屏天然的流量优势。作为唯一没有到达人口红利的媒介,跨界企业的纷纷入局客观上带给大屏更强大的生命力。智能大屏的发展,一方面是整合多方资源进行内在功能的强化;另一方面是场景的创新,打造智能大屏新生态。本文分析了用户的收视多样性行为,从用户层面更精准地把握用户的收视行为,了解用户的行为特征,分析用户多样性收视行为的影响因素。通过基于时间因素对收视行为进行分析,了解不同用户的时间观看模式;通过基于视频类别对收视行为进行分析,了解不同用户的类别喜好;通过充分了解用户收视行为规律及其影响因素,并在此基础上以相应的编排措施做到时段与节目的最佳组合,最大程度地满足用户的收视需求。

本文结合技术的发展模式从三个角度谈谈研究对管理的启示:

第一,人工智能技术助力平台内容推荐。智能大屏搭载人工智能应用模块,根据用户的历史浏览行为和用户与电视的交互,推测用户生活习惯和个人喜好,为用户个性化定制智能大屏内容界面,提供个性化推荐服务。根据时间观看模式的研究,智能大屏平台可以统计用户的浏览行为,对用户进行标记,根据用户的时间观看模式投射入不同的分组中;借助我们对不同类别视频流行度的研究,结合用户观看时间,找出不同组的用户观看视频类别的特征,为其进行定向内容推荐。

本研究可以优化平台内容推荐,以视频首播模式为例。因为用户对不同种类的视频的首播要求是不同的,所以平台在对用户进行内容推荐时要充分考虑不同种类视频的首播模式。用户对电影有很强的首播情节,对用户进行电影推荐时要着重推荐没有看过的电影;体育类节目属于早间首播模式,平台应大力推荐最新的体育赛事;综艺类、电视剧类节目属于晚间首播模式,在晚上对用户推荐时要提供最新的节目内容,在平常时间进行推荐可以加大用户已观看节目的占比。(www.daowen.com)

第二,移动互联网下沉,打造精准闭环营销。跨屏联动实现移动互联网下沉。当今手机依然是最常用的智能电子设备,随着手机与电视投屏功能日益完善,大小屏联动,手机专属的移动互联网内容可以通过投屏覆盖到电视范围,实现了移动互联网内容的下沉。

大小屏联动,打造精准闭环营销。基于大小屏联动关系搭建模型,实现用户级别由家庭到人的突破,打通移动端与智能大屏之间的数据。根据本文对不同种类视频流行度的研究,依据用户浏览视频记录,反推智能大屏终端的家庭构成(例如,用户如果在晚上7:00观看少儿节目时长达到一天中的峰值,那么极有可能是有孩子的家庭)。通过连接移动端和大屏端数据,对家庭信息进行汇总,精准定位到人,并对不同家庭成员收视行为进行模式分析,对家庭成员进行画像。根据家庭成员的用户画像,对用户进行广告的精准投放,并跟踪用户的搜索、浏览和购买行为,测量广告投放的效果,根据效果逐步调整广告投放策略,实现精准闭环营销。

第三,新指标转变媒体内容排播新方式。媒体间竞争白热化,内容成为留下客户的关键因素,而视频内容的排播就显得尤为重要。根据我们对不同种类视频流行度的研究,表明不同时段用户喜好的视频类别是不同的。应根据目标用户的喜好,在不同的时段播放不同的视频内容,随时紧贴用户收视动向,满足观众的喜好。根据我们对用户收视多样性行为对收视率的影响的研究,发现用户的时间模式多样性会促进收视率,但是用户的视频类别多样性则会阻碍收视率。视频平台在进行内容排播时要减少视频类别间的切换,延长用户的收视时长,增加用户黏性,从而提升节目的收视率。

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