研究中，我们发现了智能大屏用户关于时间的多样性收视行为和类别的多样性收视行为。从时间模式多样性角度看，用户每日观看的行为有不同的日模式；基于不同家庭用户日模式行为概率分析，归一化处理得出，家庭与正常观看水平相比有四种不同的视频观看时间习惯，并且从不同习惯用户的地域统计，可以看出相邻地域有相似的观看习惯；根据用户每周的观看数据，得出用户有不同的周模式，并进一步分析假日对用户收视行为的影响，观察出用户收视行为有明显的假日行为，在假日期间更倾向于在黄金时段后半部分观看视频，还分析了长短假期对用户收视行为影响的不同。从用户行为上可以看出，时间因素很大程度上影响了用户的收视行为，用户的收视行为呈现出多样化的趋势，不同用户喜好在不同时间观看电视节目，甚至同一家庭内每个成员也有不同的观看模式，所以这里将时间模式作为影响收视率的因素之一。

从类别角度看，用户对不同类别的电视节目有不同的收视率，总体电视直播偏向电视剧、综合、综艺类视频。不同用户每个小时收看的视频类别比例不同，每个时段倾向不同的视频类别组合。同一视频类别在不同时段的播放时长也不同，用户在观看同一类别视频上有时段的区分。我们分析了不同视频的用户首播比例，发现用户在选取首播对象时有类别的区分，用户在电视剧、综合、综艺视频类别会在晚高峰时段观看首播；而对于电影来说，用户更倾向于首播视频，时段对首播率没有什么影响；对于体育节目，由于时差原因，用户在早上出现首播高峰。而对于其他节目来说，用户没有典型的首播模式。从对用户不同视频类别观看行为分析来看，视频的类别也是影响用户观看行为的因素，因此本书将视频类别作为影响用户收视的主要因素。(www.daowen.com)

本章选取时间模式、视频类别作为影响用户收视行为的主要因素，探究时间模式多样性、视频类别多样性对收视率的影响。