假设在人群中存在一些时间模式是合理的。一个原因是，不同用户有不同的观看行为习惯，即不同的人习惯于在一天中的不同时段看电视。用户角色不同，承担的职责不同。大多数用户只有在家里有空并且愿意的时候，才能在智能大屏上观看视频。白天工作的人只能在下班后收看视频（例如晚上或深夜）；学生必须白天上学，只能在放学后观看视频（例如傍晚或晚上）；经常在家的人，如老人、失业者、全职母亲和学龄前儿童，会选择在早晨或懒散的下午看电视。其次，用户不同的昼夜节律也会影响观看视频的行为。例如，用户如果是早起型，可能会在早上看视频；反之，如果是“夜猫子”型，就有可能在晚上观看视频。此外，用户基于不同的人口统计通常喜欢不同类别的视频。例如按年龄统计，儿童更倾向于选择动画和儿童节目，而成年人则倾向于看电影、电视剧和综艺节目。

另一个原因是，不同家庭的构成也不相同：他们可能由上述一种、两种或三种人组成。考虑到他们的不同特点，一个家庭的收视习惯会因家庭结构的不同而不同。例如，如果一个家庭是由一对年轻夫妇组成的，他们都有日常工作，那么在工作日的白天就不太可能观察到任何视频的观看记录。如果一个家庭含有经常在家里自由活动的人，那么就会有相当多的白天视频观看记录。首先确定智能大屏上视频观看行为的典型日模式。其次，试图得出不同类型的时间习惯，可以表征家庭之间的差异。再次，提出典型的每周模式。最后，探究用户行为的假日效应。(www.daowen.com)

日志文件中的每个视频都被分配到一个类别。这使我们能够分析不同视频类别的流行性及其随时间的变化，探究用户对不同类别视频的喜好，以及用户对不同类别视频的时间分布。