用户的收视行为包括开关机时间、观看时间、视频节目的选择、渠道的选择以及平台之间、视频节目之间的跳转行为等。用户收视行为之所以变化，是因为不同用户有不同的需求，这表现在：第一，情感需求。用户通过收看视频节目，置身其中，引发情感共鸣，满足情感需求；第二，信息需求，用户通过收看视频节目获得所需信息，包括了解实时新闻、获得所需知识等；第三，无意识的需要，即改变用户的唤起水平，以避免处于低唤起或高唤起状态，用户收视行为并没有明确的指向性，只是把看电视作为一种习惯性行为。

用户的收视行为会受到多种因素的影响。

一是媒体因素，包括节目质量、明星效应、播放渠道、播出时间等。节目质量是影响用户收视行为的重要因素，优质的节目可以满足用户知识和娱乐的需求，提高用户黏性。《2019腾讯视频年度指数报告》提到，优质节目可以全程保持85%以上的用户留存率。明星效应借助明星或节目品牌的影响力，吸引用户观看节目，提高节目的播放量。节目的播放渠道也会影响用户的收视行为。在传统模式下，电视台对内容有优先播放权，之后是视频网站跟播，电视台是视频网站的内容提供者。随着用户移动收视习惯的形成以及视频网站内容质量的逐渐提升，大量用户选择通过视频网站观看，“先网后台”开始成为影视产业新的尝试，新的网台关系正在形成。播出时间也会影响用户的收视行为。时间从长期看表现为季节，短期来看表现为时段。傍晚时段电视用户收视行为呈现出季节性差异：天气暖和的时候用户收视总量降低，天气寒冷的时候用户收视总量提高。

二是用户因素。在选择视频节目时，用户会受到性别、年龄、地域等多种因素的影响。性别会影响用户的收视行为，比如体育节目的男性用户要远多于女性。年龄会影响用户的收视行为。相比年轻用户，老年用户更关心新闻信息，媒介在老年用户心目中拥有更高的信任度，主持人及品牌对老年用户影响力很大，固定的播出时间对老年用户更加重要。地域也会影响用户的收视行为，比如北京、天津的用户喜欢观看相声类节目，而南方用户则喜欢相亲类节目。(www.daowen.com)

三是社会效用。社会效用可以分为流行效应和逆反效应。流行效应指用户在选择商品时，其他用户的积极购买态度会增强用户的购买决心。逆反效应指用户因为拥有和其他用户同样的产品导致效用递减，所以不选择与他人持有同样产品。社会效应根据参照群体可以分为宏观社会效应和微观社会效应。宏观社会效应指社会文化、口碑等对用户收视的影响。比如《甄嬛传》海外发行遇冷就体现了文化差异对用户收视的影响。Godes和Mayzlin研究了口碑传播的测量方法，并讨论了口碑传播与电视节目收视行为之间的关系。口碑可以改变用户观影行为，优质节目通过社会讨论引发滚雪球效应，许多用户都是被营销后进行搜索观看的；对于那些口碑不好的节目，用户可能根据社会对节目的舆论而放弃观看。微观社会效应指与用户有直接关系的人（如家人或朋友）对用户收视的影响。Fletcher研究发现，青少年每周看电视的小时数与同龄人每周看电视的小时数有关。用户的收视行为会因家人或朋友的活动而终止，朋友间的口碑效应也会促成用户新的观看行为。青少年亲密同伴之间在节目偏好上的一致性会随着时间推移而增加。与用户单独观看相比，社交观看存在较低的切换量。

四是状态依赖。在一定时期内，用户通常会对观看某些节目做出多种决定，在这种情况下，用户的决定取决于他们过去的经验，被称为“状态依赖”。Rust和Alpert构建了一个基于效用的状态依赖观看模型，表明即使在节目结束后，用户也很少改变频道。Yang将微观社会效应和状态依赖同时引入模型，分析了家庭背景下的用户收视行为，提出了一个自回归随机效应模型来研究夫妻在电视观看方面的相互关系，发现妻子对丈夫观影行为的依赖性比丈夫对妻子观影行为的依赖性更强。Mora、Ho和Krider研究了在墨西哥，丈夫、妻子和孩子之间的电视共享对收视时间和频道浏览的影响，结果表明共同观看会导致收视时间的增加和频道浏览的减少。Kinjo和Ebina在模型中引入了宏观社会效应和状态依赖，估计了宏观社会效应和状态依赖对个人收视行为的影响，发现宏观社会效应对观看者总数有较强的总体影响，而状态依赖对观看者总数有轻微的正向影响；此外男性观众与女性观众相比，表现出更低的收视率和更高的状态依赖；观众年龄越大，状态依赖的影响就越大。