理论教育 竞争激烈:七成企业与同行争夺市场份额

竞争激烈:七成企业与同行争夺市场份额

时间:2023-05-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过对1460个视频节目及其竞争度最高的TOP30视频进行类别分析,我们发现,整体来看70%的竞争发生在同类别的视频中,即电视剧的头号竞品仍然为电视剧,综艺、动漫、纪录片同理。所有视频的同类别竞争程度分布如图20所示,分布的平均线落在70%处;中位数位于77%,说明半数以上的视频同类竞争度高于77%;而超过10%的视频同类竞争度为87%。这一分布体现的是内容竞争中“类别”这一先天因素所扮演的角色。

竞争激烈:七成企业与同行争夺市场份额

通过对1460个视频节目及其竞争度最高的TOP30视频进行类别分析,我们发现,整体来看70%的竞争发生在同类别的视频中,即电视剧的头号竞品仍然为电视剧,综艺动漫纪录片同理。所有视频的同类别竞争程度分布如图20所示,分布的平均线落在70%处;中位数位于77%,说明半数以上的视频同类竞争度高于77%;而超过10%的视频同类竞争度为87%。这一分布体现的是内容竞争中“类别”这一先天因素所扮演的角色。

图20 同类别竞争度分布

与我们的过往认知相符,同类别视频之间的竞争更加明显激烈,其原因主要有以下几点:首先,在视频节目进行分类的过程中,这些视频已经因为形式和功能的相似相通而被聚为一类,这些相似度带来的是视频之间天然带有的竞争属性。其次,用户的观看习惯带有规律性。用户在观看时通常会带着一定的目的性,在看完某视频节目时,比较容易沉浸在此视频的余味中,因此会倾向选择同样类别的视频满足其意犹未尽的心理。就渠道而言,智能大屏的自动推荐功能也可能引导目的性不强的观众顺势选择下一部同类别作品观看。(www.daowen.com)

竞争关系的挖掘结果,一方面与我们的常识的高度印证,证明我们数据挖掘的结果对现实中已有认知的高解释度,即在所有视频共同分析而非聚类分析的情况下,用户的观看行为能够反映出视频的一些属性特征。另一方面,整体分布中70%的“意料之中”背后仍有30%的“不匹配”,即在用户的跳转行为挖掘出的结果中,会出现100%内部竞争或0内部竞争的极端情况,也会出现一直深度潜伏着的“跨品类竞争”。这部分“意料之外”即为多数相关从业者的认知盲区,也是我们接下来具体探索、揭晓的无人之域。

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