“好的内容就是好的平台，是一个产业链的原点。”随着互联网经济的发展，媒体传播渠道不再受限于传统，渠道之间的横向竞争逐渐淡化，取而代之的是纵向的内容之间的竞争。用户无须在有限的渠道中选择想看的媒体内容，而是根据自己的偏好，选择承载自己所需内容的渠道。

然而，业界始终缺乏评判内容之间竞争程度的明确标准。对于一些通识的评判指标，如收视率、网络点击率、口碑、热度等，均有各自的局限性，无法通过其中某一指标精准识别视频节目的竞争对手，而且这些指标大多只关注头部内容。

在圈层文化深度发展的今天，观众们大多据守于耕耘已久的兴趣部落，散落在网络世界的各处，全民爆款的出现越来越难，“出圈”悄然一跃，成为大部分内容产品的头号需求。但从各大网络视频平台深耕的自制综艺的成功，如优酷“这就是”系列综艺和芒果慢生活综艺的火爆，我们亦可以看出，深耕小众市场已是未来趋势。视频无须一味追求破圈出圈成为爆款，而是要明确自己所要锚定的小众领域，明确自己的竞争对手，有针对性地提升视频内容，以达到预期的效果。

因此我们首先通过数据描绘内容本身的竞争，通过用户的观看行为，统计视频之间的流入流出关联，以Node2Vec图嵌入算法计算出视频的多维向量，从而计算视频之间的相似度，挖掘视频节目的所有相似视频。通过将所有用户的选择行为数据化，我们从用户的每一次跳转中挖掘视频之间的竞争程度，寻找意料之中或意料之外的竞争对手，明晰视频在观众层面的实际定位，避免发生专注头部内容而小众视频难以获得反馈的现象。同时在结果中寻找竞争原因，找准视频的发力点，以精确指导内容生产者的决策。(www.daowen.com)

我们按照现行公认的视频分类标准对视频类型进行标注，并从中选出四大类视频节目作为内容间竞争的主要分析类型，这四类分别是：电视剧、综艺、动漫、纪录片。这四类视频节目数量比较多，同时这四类视频的制作和播出渠道只有电视台和网络平台，营收渠道也相对更单一，与我们的数据监测场景更加匹配。

我们聚焦于以上四类共计1460个视频节目，以及与每个视频节目竞争程度最高的30个节目。