大数据是拨开迷雾的法宝，为我们提供了比主观判断更加真实可靠的数据画像。内容竞争，受众“用脚投票”，掌握着最终的裁判权。因此，大数据时代下的媒体消费数据洞察显得尤为重要。从观众视角出发，以数据分析结果反推智能大屏产业链的各个环节，深刻剖析竞争本质，渗透竞争的核心要素，也是可行且合理的方法。既能够站在产业链的各个视角对内容竞争进行理解，又能够为产业链的各方利益者在内容竞争面前提供指导。

从内容上看，现有研究多从收视视角出发，重在用户画像和偏好研究，鲜有内容产品竞争的刻画。从分析方法上看，现有研究大多采用统计视角对显式行为进行分析，少有利用更为高效精准、更加个性化的智能分析方法分析深层次的衍生数据。为此，我们基于数据，立足于需求方视角，强调研究整合内容产品间竞争。本书采取智能数据分析方法，深度挖掘数据背后的隐含价值，通过收视数据描述竞争态势，明确内容间的竞争关系，验证并修正经验判断，帮助竞争参与者精准定位战场，获取竞争优势。(www.daowen.com)

本书第一次从竞争的角度分析内容，探讨内容之间的竞争关系，迎合市场的迫切需求；第一次采用网络分析、数据挖掘、机器学习等智能分析方法，对真实的海量用户行为进行分析，吸收时代前沿方法；进一步形成针对性的结论，并给出相应的对策建议，对指导实践具有重要的参考价值。在本书的结论之外，第一次探索和推出一整套内容间竞争度、内容排行榜的智能分析方法，也可供相关实践人员借鉴和使用。