根据LCC估算SoS的有效性成为一个越来越具有挑战性的问题。对提高性能、降低系统LCC、延长运作能力以及提高生产力和效率的要求，必须与有限的资源、部分和有时未知的数据、冲突和问题的识别与解决以及资源分配相平衡。

系统/系统体系有效性与性能有关，尤其是与其按照运行需求并以可承受的LCC完成任务的能力有关。通常，请求决策是为了解决以下两个问题之一：

（1）在成本约束下，最大化SoS性能。

（2）在性能约束下，最小化额外成本。

前者适用于SoS的购置（在其生命周期的第一阶段），而后者产生于SoS的使用和支持。

第一种选择是通过添加新类型的系统，对SoS进行更新（这可以为SoS增加功能和插入先进的技术）。第二种选择是购置额外数量的现有组件系统（以增加SoS的范围和能力）。第三种选择是更换过时或老化的部件系统。

有效性测量（MOE）和业绩测量（MOP）是描述SoS的常用指标。与整个任务相关的高级SoS需求产生了多个与系统体系任务的单个功能相关的MOE；因此，MOE是对SoS应如何响应其预期任务进行的定量（但有时是定性）评估。MOE可以是一个可测量的量，也可以是从其他输出参数中计算出来的量，还可以是其他几个指标的加权组合形式。(www.daowen.com)

反过来，每个MOE可生成几个MOP，量化SoS对需求的响应。MOP可以采取不同的形式：

（1）简单的计数或测量（例如，某段时间内发生的故障数量、故障发生前经过的时间、修复故障所需的时间）。

（2）平均值（例如，两次连续故障之间的平均时间）。

（3）比率（例如，每年运行中发生的故障数量）。

（4）百分比（例如，导致停机的故障百分比）。