基于计算机的模型可用于LCC估算，以确定在实施某一设计解决方案时将产生的成本，以及实施该方案可节省的成本（以及可能的收入）。

确定LCC估算成本要素时采用的模型应能适应特定系统的特点和约束条件，以便能够对设计方案进行彻底分析，尤其是在某些细节上能够得到证明。例如，由维修水平分析（LORA）产生的维修概念优化。

一般来说，建议使用LCC模型来估算成本要素，这些成本要素最能反映实际系统及其支持场景的情况（也会影响系统效能），例如：

（1）系统维护政策的要素。

（2）初始维修零件评估的MTBF数据。

（3）与维护要求（MTTR等）相关的计划和非计划维护的劳动力成本。

（4）支持设备、技术出版物和培训的初始投资费用，参照组织安排的限制条件。

这种分类的优点是使用有限的基本参数集和简单的分析关系来应用预测性长期估算模型。

在这种情况下，应该强调的是，最佳LCC值很难用数学方法确定。LCC模型可以被采用，最好是以一种“相对”而不是“绝对”的方式来比较替代解决方案。

计算机处理中使用的LCC模型本质上是对现实世界的简化表示。它提取主要的系统特征，并参照适当的自变量得出成本评估（即已经提到的成本估算关系，或CER）的分析表达式，以便根据具体情况进行选择。

商业模型大量存在，可以支持LCC分析模型，其他模型正在不断开发或更新中。北约出版物RTO TR-SAS-054——《LCC计算方法和模型》（见参考文献）中提供了国际通用模型的综合清单。

一个合适的LCC模型应该符合特定应用的需求，首先是关于系统和组件实现的不同解决方案之间的比较，它便于快速获得成本要素的值。

模型质量可以通过评价模型的完整性、灵活性、结果的可重复性和易用性等属性来评价。分析人员需要充分熟悉模型的功能机制，评估其LCC分析能力，特别是在不同的系统生命周期阶段要确定成本分解结构（CBS）中的成本动因。

通常，LCC模型是基于以下基本要素为系统应用而设计的：

（1）系统技术和维护活动的用户组织程序。(www.daowen.com)

（2）系统利用要求。

（3）系统后勤数据库。

（4）后勤支持经费。

（5）成本数据库。

LCC模型的实现是可靠的，其前提是满足以下条件：

（1）代表系统特性，包括操作场景和维护概念。

（2）所有相关LCC因素是完整的。

（3）足够简单，在决策过程中易于理解和适用，也可用于将来的调整和更新。

（4）其目的是能够独立评估特定成本要素。

最简单的LCC模型本质上是由一系列算法组成的，用于估算与单个CBS元素相关的成本。

内部开发模型和商业模型之间的选择与分析目标有关，应根据可用数据和其他一些方面的信息满足分析目标，包括：

（1）适当的选择性程度，以区别不同的选择。

（2）获得足够准确结果所需的敏感度。

（3）计划进行LCC分析并展示其预期结果的持续时间。