LCC计算被认为是一个数据驱动的过程。由于需要花费时间、精力和资源，数据收集是LCC研究的一个主要部分。

必须记住，生命周期管理和LCC分析的质量和价值与可用数据的质量密切相关。因此，良好的数据意味着系统采集程序的实际价值。相反，实际成本与数据的收集、存储有关。

随着系统在其生命周期中的发展，可用数据的类别也会以多种方式发展。反过来，这又确定了数据收集工作和LCC的计算过程，因此必须了解这些发展情况。

显然，当购置计划开始时，对终端系统的了解非常少，只有确定的能力差距或一般概念可用，而当系统在役时，系统及其环境可以被详细地记录下来。随着生命周期的发展，不确定性、风险和机遇都在减少，因此，在早期阶段对信息的需求最高。反过来，这意味着在系统生命周期的初始阶段，应该为数据收集工作分配更多的时间和资源。

在整个系统生命周期中，可用数据的属性也会发生变化。初始数据可能以分组的形式出现，因为还没有详细的信息，甚至应该从更广泛的生命周期中收集大量的数据。(www.daowen.com)

如前所述，由于该系统最初是不确定的，因此大多数数据将来自方案外，来自可比较的系统和方案。因此，在早期阶段，首先应确定可比较的系统和方案以及相关的数据来源。

然后，应根据系统之间在性能、复杂性、技术成熟度等方面的差异，对来自类似系统的数据进行调整，这在很大程度上取决于单个程序的特性，因此只能应用特定的方法。在美国联邦航空管理局（FAA）出版的《生命周期成本估算手册》（见参考文献）第10章中解释了其中一种方法。该方法使用以下表达式：即新系统的等效成本（CN）是旧系统（或系统组件）的非经常性和第一个单位生产成本（CP）与复杂度因子比（FC）、小型化因子比（FM）、生产率构成比（FP）的乘积。上述美国出版物详细解释了数据要求、术语含义以及从选定的先前系统成本中推导新系统成本的程序。

此外，应谨慎行事，以确保参考系正确。实际上可与感兴趣的系统相比较，如果新系统的技术与先前系统完全不同，如其运行模式不同等，则现有系统的数据可能与之不相关，类比方法的适用性也会被排除在外。

一开始，专家的判断或意见可能是系统采购计划的唯一可用信息来源。专家的判断，即使基于或多或少有充分记录的数据和经验，基本上是不可能被证实的，但如果有可能得到不止一种意见，它便是有用的。这意味着在生命周期的早期阶段，应该进行更多的创造性和劳动密集型的工作。