（一）1998—2007时段

1.描述统计

丝绸之路经济带1998—2007年经济增长层一、层二的描述统计结果见表10-10。

表10-10　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长层一、层二变量的描述统计值

由表10-10各层一变量的标准差、最小值、最大值可知，1998—2007年丝绸之路经济带各省层一变量的国内生产总值对数、资本投入对数、劳动力投入对数、人力资本对函数、技术创新对数在不同省之间存在较大的差异；层二变量的市场化进程、外商直接投资、贸易开放、产业结构合理化、产业结构高级化、城市化、金融结构、金融规模在不同省之间存在较大的差异。

2.实证结果分析

（1）1998—2007年丝绸之路经济带经济增长不同省之间的变异分解。各省经济增长的均值在不同省之间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析。零模型的结果见表10-11。

表10-11　丝绸之路经济带1998—2007年各省经济增长均值与变异的分解结果

由表10-11固定效应部分可知，1998—2007年9个省的对数GDP均值为7.3687；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构可知，各省的对数GDP均值有显著性差异，而差异的度量可由组内相关系数ρ= 0.8014/（0.8014+ 0.0985）=89.05%给出，即1998—2007年丝绸之路经济带各省GDP对数平均值的差异有89.05%可以用二层变量来解释，只有11.95%的差异可以用层一变量来解释，从而说明在研究1998—2007年丝绸之路经济带各省经济增长时，必须引入层二变量。层二变量为经济环境中的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁。

（2）1998—2007年丝绸之路经济带经济增长基本影响要素的作用分析。基本要素对经济增长的影响可由固定效应（变截距）模型分析得到，固定效应模型的结果见表10-12。

表10-12　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长变截距模型结果

续　表

由表10-12的固定效应部分可知，基本影响因素lnEK、lnEL的系数均值为正向显著，即资本投入、劳动力投入的增加对经济增长都有显著的促进作用。其中，资本增加1%，经济增长将增加0.7526%；劳动力增加1%，经济增长将增加0.1525%。lnERDKV的系数均值接近正向显著，即技术创新增加1%，经济增长将增加0.0257%。lnEH的系数为负向显著，表明人力资本增加将阻碍经济增长，人力资本增加1%，经济增长将降低0.1339%。由随机效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新引入层一模型中，层一方差得到较好的解释，由零模型表10-11中的0.0985减少到固定效应模型表10-12中的0.0004，表明丝绸之路经济带各省的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新能较好地解释省内GDP不同年度间的变化。

（3）1998—2007年丝绸之路经济带经济增长要素效率异质性检验。要素效率异质性检验可由随机效应（变系数）模型分析得到，随机效应模型的结果见表10-13。

表10-13　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长随机效应结果

续　表

由表10-13的固定效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数与表10-12的相应系数有一定的差异，是由于使用变截距模型与变系数模型不同造成的，多层统计分析侧重于随机系数模型的结果。在丝绸之路经济带经济增长过程中，只有资本变量对经济增长达到了正向显著，资本增加1%，经济增长将增加0.7196%；劳动力、人力资本、技术创新变量影响不显著，是由于丝绸之路经济带各省的一般劳动力过多，人才相对过少，技术创新能力相对较弱导致的。由表10-13的随机效应部分可知，资本投入、劳动力投入、技术创新的效率在各个省之间存在显著性差异，同时表明截距、lnEK、lnEL、lnERDKV与lnEGDP之间的关系随着省份的不同而显著不同。

（4）1998—2007年丝绸之路经济带综合性因素对要素效率的影响分析。综合性因素对要素效率的影响分析可由全模型分析得到，全模型的结果见表10-14。

表10-14　丝绸之路经济带1998—2007年综合性因素对要素效率的影响结果

续　表

由表10-14的固定效应部分可知，对于全要素生产率，外商直接投资、城市化、金融结构是负向显著影响因素，这表明外商直接投资多、城市化水平高、金融结构水平高的省份全要素生产率低。其具体影响程度为，外商直接投资提高0.1个单位，全要素生产率将降低0.36927；城市化水平提高0.1个单位，全要素生产率将降低0.77078；金融结构水平提高0.1个单位，全要素生产率将降低1.17144。之所以会阻碍全要素生产率的提高，是由于土地城市化快于人口城市化，金融水平的发展导致劳动资金比进一步降低等。

对于资本效率，对外贸易是负向显著影响因素，这表明对外贸易水平高的省份资本效率低。其具体影响程度为，对外贸易水平提高0.1个单位，资本效率将降低0.69305。又由于资本系数与对外贸易的系数符号相反，因而对外贸易水平的提高将削弱资本与GDP之间的正向关系。之所以会阻碍资本产出效率的提高，是由于对外贸易对丝绸之路经济带的国内投资具有一定的挤出效应。

对于劳动力产出效率，市场化进程、对外贸易是正向显著影响因素，表明市场化程度、对外贸易水平高的省份劳动力产出效率高。其具体影响程度为，市场化进程增加1个单位，劳动力效率将提高0.6233；对外贸易水平提高0.1个单位，劳动力效率将提高1.8507。同时，由于劳动力系数与市场化进程、对外贸易的系数符号相同，因而市场化进程、对外贸易水平的提高将加强劳动力与GDP之间的正向关系。之所以能促进劳动力产出效率的提高，是由于市场化推进能激发劳动潜力，对外贸易带来的先进管理经验能提升生产效率。

对技术创新产出效率，对外贸易是正向显著影响因素，表明对外贸易越大的省份技术创新效率越高。其具体影响程度为，对外贸易水平提高0.1个单位，技术创新效率将增加0.52591。同时，由于技术创新系数与对外贸易的系数符号相同，因而对外贸易水平的提高将加强技术创新与GDP之间的正向关系。之所以能促进技术创新产出效率的提高，是由于丝绸之路经济带对外贸易能带来相对先进的技术。

（5）方差成分解释程度。由表10-11和表10-12的随机效应中的层一方差得到表10-15的原始总方差和条件总方差，表10-13和表10-14的随机效应中的层二方差之和得到表10-15的原始总方差和条件总方差。层一、层二的方差成分解释程度见表10-15。

表10-15　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长层一、层二的方差成分解释程度

由表10-15可知，层一方差解释程度为99.59%，层二方差解释程度为60.84%，总体上层一解释变量对层一方差，层二解释变量对层二方差都有较好的解释。这表明构建的丝绸之路经济带省域经济增长要素效率综合性影响因素的实证分析模型较为合理。

3.稳健性检验

运用常数折旧率得到的技术创新替代量（RDKC）代替运用变数折旧率得到的技术创新（RDKV），对1998—2007时间段的丝绸之路经济带效率型经济增长模型进行稳健性检验。

（1）基本影响要素作用的稳健性检验。基本影响要素作用的稳健性检验可由固定效应模型分析得到。依据第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的固定效应模型，得到稳健性检验的结果，见表10-16。

表10-16　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长固定效应模型结果（RDKC替代）

由表10-16和表10-12的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值几乎相同。因此，从固定效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（2）要素效率异质性效应的稳健性检验。要素效率异质性效应的稳健性检验可由随机效应模型分析得到。依据第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的随机效应模型，得到稳健性检验的结果，见表10-17。

表10-17　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

由表10-17和表10-13的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值都基本相同；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从随机效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（3）综合性因素作用的稳健性检验。综合性因素作用的稳健性检验可由全模型分析得到。依据第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的全模型，得到稳健性检验的结果，见表10-18。

表10-18　丝绸之路经济带1998—2007年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

由表10-18和表10-14的固定效应部分可知，二者的全要素生产率、资本效率、劳动力效率、人力资本效率、技术创新效率的影响因素系数符号相同、数值几乎相等；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从全模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（二）2008—2016时段

1.描述统计

丝绸之路经济带2008—2016年经济增长层一、层二的描述统计结果，见10-19。

表10-19　丝绸之路经济带2008—2016年层一、层二变量的描述统计值(www.daowen.com)

由表10-19各层一变量的标准差、最小值、最大值可知，2008—2016年丝绸之路经济带各省层一变量的国内生产总值对数、资本投入对数、劳动力投入对数、人力资本对数、技术创新对数在不同省之间存在较大的差异；丝绸之路经济带层二变量各省的市场化进程、外商直接投资、贸易开放、产业结构合理化、产业结构高级化、城市化、金融结构、金融规模在不同省之间存在较大的差异。

2.实证结果分析

（1）经济增长不同省之间的变异分解。丝绸之路经济带2008—2016年，各省经济增长的均值在不同省之间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析。零模型的结果见表10-20。

表10-20　丝绸之路经济带2008—2016年各省经济增长均值与变异的分解结果

由表10-20固定效应部分可知，丝绸之路经济带2008—2016年9个省的对数GDP均值为8.4395；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构可知，各省的对数GDP均值有显著性差异，而差异的度量可由组内相关系数ρ=0.8369/（0.8369+ 0.0859）=90.69%给出，即丝绸之路经济带2008—2016年各省GDP对数平均值的差异有90.69%可以用二层变量来解释，只有9.31%差异可以用层一变量解释，从而说明在研究丝绸之路经济带2008—2016年各省经济增长时，必须引入层二变量。层二变量为经济环境中的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁。

（2）2008—2016年丝绸之路经济带经济增长基本影响要素的作用分析。基本要素对经济增长的影响可由固定效应（变截距）模型分析得到，固定效应模型的结果见表10-21。

表10-21　丝绸之路经济带2008—2016年经济增长变截距模型结果

续　表

由表10-21的固定效应部分可知，基本影响因素lnEK、lnERDKV的系数均值为正向显著，即资本投入、技术创新的增加对经济增长都有显著的促进作用。其中，资本增加1%，经济增长将增加0.3556%；技术创新增加1%，经济增长将增加0.2692%；lnEL、lnEH的系数为正向不显著，表明劳动力、人力资本增加对经济增长几乎没有影响。由随机效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新引入层一模型中，层一方差得到较好的解释，由零模型表10-20的0.0859减少到表10-21的0.0009，表明每个省的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新能较好地解释本省GDP年度间的变化。

（3）2008—2016年丝绸之路经济带经济增长要素效率异质性检验。要素效率异质性检验可由随机效应（变系数）模型分析得到，随机效应模型的结果见表10-22。

表10-22　丝绸之路经济带2008—2016年经济增长随机效应结果

续　表

由表10-22的固定效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数与表10-21的相应系数有一定的差异，是由于使用变截距模型与变系数模型不同造成，多层统计分析侧重于变系数模型的结果。其中，资本投入、人力资本、技术创新的系数达到正向显著，即在丝绸之路经济带经济增长过程中，资本增加1%，经济增长将增加0.2247%；人力资本增加1%，经济增长将减少0.3206%；技术创新增加1%，经济增长将增加0.4067%；劳动力系数影响不显著。由表10-22的随机效应部分可知，丝绸之路经济带经济增长过程中，资本投入、劳动力投入、技术创新的效率在各个省之间存在显著性差异，同时表明截距、lnEK、lnEL、lnERDKV与lnEGDP之间的关系随着省份的不同而显著不同。

（4）2008—2016年丝绸之路经济带综合性因素对要素效率的影响分析。综合性因素对要素效率的影响分析可由全模型分析得到，全模型的结果见表10-23。

表10-23　丝绸之路经济带2008-2016综合性因素对要素效率的影响结果

续　表

由表10-23的固定效应部分知，（1）综合性因素对于全要素生产率影响分析，外商直接投资、产业结构合理化、金融结构是正向显著影响因素，这表明外商直接投资、产业结构合理化、金融结构水平高的省份全要素生产率高；具体影响程度为，外商直接投资提高0.1个单位，全要素生产率将提高1.6526；产业结构合理化提高0.1个单位，全要素生产率将提高0.48248；金融结构提高0.1个单位，全要素生产率将提高0.34943。之所以能促进全要素生产率的提高，是由于产业结构合理化水平提高能促进要素更加合理的流动，金融结构水平提高可改善资本配置效率等。

城市化、金融规模是负向显著影响因素，这表明城市化水平高、金融规模大的省份全要素生产率低；具体影响程度为，城市化水平提高0.1个单位，全要素生产率将降低1.02098；金融规模扩大0.1个单位，全要素生产率将降低0.12576。之所以能阻碍全要素生产率的提高，是由于土地城市化快于人口城市化；中国当前以国有大银行为主导金融体系的发展模式对民营经济发展产生了一定的挤出效应。

（2）综合性因素对于资本效率影响分析，对外贸易是正向显著影响因素；这表明在丝绸之路经济对外贸易水平高的省份资本产出效率高；具体影响程度为，对外贸易提高0.1个单位，资本产出效率将提高0.22736。又由于资本系数与对外贸易的系数符号相同，因而对外贸易水平提高将加强资本与GDP间的正向关系。之所以能促进资本产出效率的提高，是由于对外贸易能扩大市场规模。

（3）综合性因素对于劳动效率影响分析，对外贸易是正向显著影响因素；这表明在丝绸之路经济对外贸易水平高的省份劳动产出效率高；具体影响程度为，对外贸易提高0.1个单位，劳动产出效率将提高0.27082。又由于资本系数与劳动力的系数符号相同，因而对外贸易水平提高将加强劳动力与GDP间的正向关系。之所以能促进资本产出效率的提高，是由于对外贸易可带来先进的生产管理经验。

④综合性因素对人力资本产出效率的影响分析。市场化进程是正向显著影响因素，表明市场化进程均值大的省份人力资本产出效率均值大。其具体影响程度为，市场化进程提高1个单位，人力资本产出效率将提高0.2514。同时，由于人力资本系数与市场化进程的系数符号相同，因而市场化进程的加快将加强人力资本与GDP之间的正向关系。之所以能促进人力资本产出效率的提高，是由于市场化进程能加强人才市场的竞争。

对外贸易、城市化为负向显著影响因素，表明对外贸易、城市化水平高的省份人力资本产出效率低。其具体影响程度为，对外贸易水平提高0.1个单位，人力资本产出效率将降低0.37334；城市化水平提高0.1个单位，人力资本产出效率将降低0.58221。同时，由于人力资本系数与对外贸易、城市化的系数符号相反，因而对外贸易、城市化水平的提高将削弱人力资本与GDP之间的正向关系。之所以会阻碍人力资本产出效率的提高，是由于土地城市化快于人口城市化，出口产品大部分是劳动和资源密集型产品，不需要较高的人力资本。

⑤综合性因素对技术创新产出效率的影响分析。对外贸易、产业结构高级化为负向显著影响因素，表明对外贸易、产业结构高级化水平高的省份技术创新产出效率低。其具体影响程度为，对外贸易提高0.1个单位，技术创新产出效率将降低0.4538；产业结构高级化水平提高0.1个单位，技术创新产出效率将降低0.07575。同时，由于技术创新系数与对外贸易、产业结构高级的系数符号相反，因而对外贸易、产业结构高级化水平的提高将削弱技术创新与GDP之间的正向关系。之所以会阻碍技术创新产出效率的提高，是由于高技术的贸易还较少、虚拟经济与实体经济缺乏协调性。

（5）方差成分解释程度。由表10-20和表10-21的随机效应中的层一方差得到表10-24的原始总方差和条件总方差，表10-22和表10-23随机效应中的层二方差之和得到表10-24的原始总方差和条件总方差。层一、层二的方差成分解释程度见表10-24。

表10-24　丝绸之路经济带2008—2016年经济增长层一、层二的方差成分解释程度

由表10-24可知，层一方差解释程度为98.95%，层二方差解释程度为57.95%，总体上层一解释变量对层一方差，层二解释变量对层二方差都有较好的解释。这表明构建的丝绸之路经济带省域2008—2016经济增长要素效率综合性影响因素的实证分析模型较为合理。

3.稳健性检验

运用常数折旧率得到的技术创新替代量（RDKC）代替运用变数折旧率得到的技术创新（EDKV），对2008—2016时间段上的丝绸之路经济带效率型经济增长模型进行稳健性检验。

（1）基本影响要素作用的稳健性检验。基本影响要素作用的稳健性检验可由固定效应模型分析得到。依据第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的固定效应模型，得到稳健性检验的结果，见表10-25。

表10-25　丝绸之路经济2008—2016年经济增长固定效应模型结果（RDKC替代）

由表10-25和表10-21的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值几乎相同。因此，从固定效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（2）要素效率异质性效应的稳健性检验。要素效率异质性效应的稳健性检验可由随机效应模型分析得到。依据第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的随机效应模型，得到稳健性检验的结果，见表10-26。

表10-26　丝绸之路经济带2008—2016年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

续　表

由表10-26和表10-22的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值都基本相同；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从随机效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（3）综合性因素作用的稳健性检验。综合性因素作用的稳健性检验可由全模型分析得到。依据第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的全模型，得到稳健性检验的结果，见表10-27。

表10-27　丝绸之路经济带2008—2016年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

续　表

由表10-27和表10-23的固定效应部分可知，二者的全要素生产率、资本效率、劳动力效率、人力资本效率、技术创新效率的影响因素系数符号相同、数值几乎相等；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从全模型来看，各变量的结果具有稳健性。