（一）1998—2007时段

1.描述统计

泛珠三角区省域1998—2007年经济增长层一、层二的描述统计结果见表8-10。

表8-10　泛珠三角区省域1998—2007年层一、层二变量的描述统计值

由表8-10各层一变量的标准差、最小值、最大值可知，泛珠三角区1998—2007年各省层一变量的国内生产总值对数、资本投入对数、劳动力投入对数、人力资本对数、技术创新对数在不同省之间存在较大的差异；层二变量的市场化进程、外商直接投资、贸易开放、产业结构合理化、产业结构高级化、城市化、金融结构、金融规模在不同省之间存在较大的差异。

2.实证结果分析

（1）1998—2007年泛珠三角区经济增长不同省之间的变异分解。各省经济增长的均值在不同省之间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析。零模型的结果见表8-11。

表8-11　泛珠三角区1998—2007年各省经济增长均值与变异的分解结果

续　表

由表8-11的固定效应部分可知，泛珠三角区1998—2007年9个省的对数GDP均值为8.0427；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构可知，各省的对数GDP均值有显著性差异，而差异的度量可由组内相关系数ρ=0.7608/（0.7608+ 0.1004）=88.34%给出，即泛珠三角区省域1998—2007年各省GDP对数平均值的差异有88.34%可以用二层变量来解释，只有11.66%的差异可以用层一变量来解释，从而说明在研究1998—2007年泛珠三角区各省经济增长时，必须引入层二变量。层二变量为泛珠三角区省域经济环境中的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁。

（2）1998—2007年泛珠三角区省域经济增长基本影响要素的作用分析。基本要素对经济增长的影响可由固定效应（变截距）模型分析得到，固定效应模型的结果见表8-12。

表8-12　泛珠三角区1998—2007年经济增长变截距模型结果

由表8-12的固定效应部分可知，泛珠三角区省域经济增长的基本影响因素lnEK、lnEL的系数均值为正向显著，即资本投入、劳动力投入的增加对经济增长都有显著的促进作用。其中，资本增加1%，经济增长将增加0.7403%；劳动力增加1%，经济增长将增加0.9803%；而人力资本、技术创新的影响不显著。由表8-13的随机效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新引入层一模型中，层一方差得到较好的解释，由零模型结果表8-11中的0.1004减少到固定效应模型结果表8-13中的0.0014，表明泛珠三角区省域的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新能较好地解释省内GDP不同年度间的变化。

（3）1998—2007年泛珠三角区省域经济增长要素效率异质性检验。要素效率异质性的检验可由随机效应（变系数）模型分析得到，随机效应模型的结果见表8-13。

表8-13　泛珠三角区1998—2007年经济增长随机效应结果

由表8-13的固定效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数与表8-12的相应系数有一定的差异，这是由于使用变截距模型与变系数模型不同造成的，多层统计分析侧重于随机系数模型的结果。在泛珠三角区省域经济增长过程中，资本增加1%，经济增长将增加0.8327%；劳动力、人力资本、技术创新的影响不显著。由表8-13的随机效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的效率在各个省之间存在显著性差异，同时表明截距、lnEK、lnEL、lnEH、lnERDKV与lnEGDP之间的关系随着省份的不同而显著不同。

（4）1998—2007年泛珠三角区省域综合性因素对要素效率的影响分析。综合性因素对要素效率的影响分析可由全模型分析得到，全模型的结果见表8-14。

表8-14　泛珠三角区1998—2007年综合性因素对要素效率的影响结果

续　表

由表8-15的固定效应部分可得出以下结论：

①综合性因素对截距（剩余全要素生产率）的影响分析。市场化进程是正向显著影响因素，表明市场化程度高的省份剩余全要素生产率高。其具体影响程度为，市场化程度加快1个单位，全要素生产率将提高0.9055。之所以能促进全要素生产率的提高，是由于市场化进程的推进改善了资源配置效率。

②综合性因素对资本产出效率的影响分析。市场化进程、产业结构合理化是正向显著影响因素，表明市场化进程、产业结构合理化程度高的省份资本产出效率高。其具体影响程度为，市场化进程提高1个单位，资本产出效率将提高0.0345；产业结构合理化程度提高0.1个单位，资本产出效率将提高0.0429。同时，由于资本系数与市场化进程、产业结构合理化的系数符号相同，因而市场化进程、产业结构合理化水平的提高将加强资本与GDP之间的正向关系。之所以能促进资本产出效率的提高，是由于市场化能优化要素的配置、产业结构合理化能促进要素资源更合理的流动。

③综合性因素对劳动力产出效率的影响分析。对外贸易、金融结构为正向显著影响因素，表明对外贸易、金融结构均值大的省份劳动力产出效率均值大。其具体影响程度为，对外贸易水平提高0.1个单位，劳动产出效率将提高0.38684；金融结构提高0.1个单位，劳动产出效率将提高1.39798。同时，由于劳动力系数与对外贸易、金融结构的系数符号相同，因而对外贸易、金融结构水平的提高将加强劳动力与GDP之间的正向关系。之所以能促进劳动力产出效率的提高，是由于对外贸易带来的先进管理经验能提升生产效率。城市化、金融规模为负向显著，表明城市化水平高、金融规模大的省份劳动力效率低。其具体影响程度为，城市化水平提高0.1个单位，劳动力产出效率将降低3.51572；金融规模提高0.1个单位，劳动力产出效率将降低0.63607。同时，由于劳动力系数与城市化、金融规模的系数符号相反，因而城市化、金融规模的提高将削弱劳动力与GDP之间的正向关系。之所以会阻碍劳动力产出效率的提高，是由于土地城市化快于人口城市化，金融水平的发展导致劳动资金比进一步降低。

在综合性因素对人力资本产出效率、技术创新产出效率的影响分析中，其影响都不显著。

（5）方差成分解释程度。由表8-11和表8-12的随机效应中的层一方差得到表8-15的原始总方差和条件总方差；表8-13和表8-14的随机效应中的层二方差之和得到表8-15的原始总方差和条件总方差。层一、层二的方差成分解释程度见表8-15。

表8-15　泛珠三角区1998—2007年经济增长层一、层二的方差成分解释程度

由表8-15可知，层一方差解释程度为98.75%，层二方差解释程度为76.03%，总体上层一解释变量对层一方差，层二解释变量对层二方差都有较好的解释。这表明构建的泛珠江三角区省域经济增长要素效率影响因素的实证分析模型较为合理。

3.稳健性检验

运用常数折旧率得到的技术创新替代量（RDKC）代替运用变数折旧率得到的技术创新（RDKV），对1998—2007年泛珠三角区经济带效率型经济增长模型进行稳健性检验。

（1）基本影响要素作用的稳健性检验。基本影响要素作用的稳健性检验可由固定效应模型分析得到。基于泛珠江三角区省域数据，运用第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的固定效应模型，得到稳健性检验的结果，见表8-16。

表8-16　泛珠三角区1998—2007年经济增长固定效应模型结果（RDKC替代）

由表8-16和表8-12的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值几乎相同。因此，从固定效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（2）要素效率异质性效应的稳健性检验。要素效率异质性效应的稳健性检验可由随机效应模型分析得到。基于泛珠江三角地区省域数据，运用第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的随机效应模型，得到稳健性检验的结果，见表8-17。

表8-17　泛珠三角区1998—2007年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

由表8-17和表8-13的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值都基本相同；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从随机效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（3）综合性因素作用的稳健性检验。综合性因素作用的稳健性检验可由全模型分析得到。基于泛珠三角区省域数据，运用第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的全模型，得到稳健性检验的结果，见表8-18。

表8-18　泛珠三角区1998—2007年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

续　表

(www.daowen.com)

续　表

由表8-18和表8-14的固定效应部分可知，二者的全要素生产率、资本效率、劳动力效率、人力资本效率、技术创新效率的影响因素系数符号相同、数值几乎相等；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从全模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（二）2008—2016时段

1.描述统计

泛珠三角区2008—2016年经济增长层一、层二的描述统计结果见表8-19。

表8-19　泛珠三角区2008—2016年层一、层二变量的描述统计值

由表8-19各层一变量的标准差、最小值、最大值可知，泛珠三角区2008—2016年各省层一变量的国内生产总值对数、资本投入对数、劳动力投入对数、人力资本对数、技术创新对数在不同省之间存在较大的差异；层二变量泛珠三角区省域的市场化进程、外商直接投资、贸易开放、产业结构合理化、产业结构高级化、城市化、金融结构、金融规模在不同省之间存在较大的差异。

2.实证结果分析

（1）经济增长不同省之间的变异分解。泛珠三角区2008—2016年，各省经济增长的均值在不同省之间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析。零模型的结果见表8-20。

表8-20　泛珠三角区2008—2016年各省经济增长均值与变异的分解结果

由表8-20固定效应部分可知，泛珠三角区2008—2016年9个省的对数GDP均值为9.1114；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构可知，各省的对数GDP均值有显著性差异，而差异的度量可由组内相关系数ρ=0.7825/（0.7825+ 0.0814）=90.57%给出，即泛珠三角区2008—2016年各省GDP对数平均值的差异有90.57%需要用二层变量来解释，只有9.43%的差异可以用层一变量来解释，从而说明在研究泛珠三角区2008—2016年各省经济增长时，必须引入层二变量。层二变量为泛珠三角区经济环境中的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁。

（2）2008—2016年泛珠三角区经济增长基本影响要素的作用分析。基本要素对经济增长的影响可由固定效应（变截距）模型分析得到，固定效应模型的结果见表8-21。

表8-21　泛珠三角区2008—2016年经济增长变截距模型结果

由表8-21的固定效应部分可知，基本影响因素lnEK、lnEH、lnERDKV的系数均值为正向显著，即资本投入、人力资本投入、技术创新的增加对泛珠三角区省域经济增长都有显著的促进作用。其中，资本增加1%，经济增长将增加0.3905%；人力资本增加1%，经济增长将增加0.6643%；技术创新增加1%，经济增长将增加0.1278%。lnEL的影响因素为负向不显著，表明劳动力增加对经济增长几乎没有影响。由表8-21的随机效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新引入层一模型中，层一方差得到较好的解释，由零模型结果表8-20中的0.0814减少到固定效应模型结果表8-21中的0.0009，表明泛珠三角区省域的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新能较好地解释本省GDP年度间的变化。

（3）2008—2016年泛珠三角区经济增长要素效率异质性检验。要素效率异质性的检验可由随机效应（变系数）模型分析得到，随机效应模型的结果见表8-22。

表8-22　泛珠三角区2008—2016年经济增长随机效应结果

由表8-22的固定效应部分可知，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数与表8-21的相应系数有一定的差异，是由于使用变截距模型与变系数模型不同造成的，多层统计分析侧重于随机系数模型的结果。在泛珠三角区省域经济增长过程中，资本投入增加1%，经济增长将增加0.368%；人力资本增加1%，经济增长将增加0.4611%；技术创新增加1%，经济增长将增加0.1746%；劳动力投入影响不显著。由表8-22的随机效应部分知，资本投入、劳动力投入的效率在各个省之间存在显著性差异，同时也表明截距、lnEK、lnEL与lnEGDP之间的关系随着省份的不同而显著不同。

（4）2008—2016年泛珠三角区综合性因素对要素效率的影响分析。综合性因素对要素效率的影响分析可由全模型分析得到，全模型的结果见表8-23。

表8-23　泛珠三角区2008—2016年综合性因素对要素效率的影响结果

由表8-23的固定效应部分可得出以下结论：

①综合性因素对截距（剩余全要素生产率）的影响分析。市场化进程、金融结构是正向显著影响因素，表明市场化程度高金融结构水平高的省份剩余全要素生产率高。其具体影响程度为，市场化程度加快1个单位，全要素生产率将提高0.6065；金融结构水平提高0.1个单位，全要素生产率将提高0.08404。之所以能促进全要素生产率的提高，是由于市场化进程的推进改善了资源配置效率；金融结构水平的提高可以改善资本配置效率。外商直接投资负向显著影响因素，表明外商直接投资越多的省份全要素生产率越低。其具体影响程度为，外商直接投资提高0.1个单位，全要素生产率将降低0.18041。之所以会阻碍全要素生产率的提高，是由于外商直接投资对国内投资具有一定的挤出效应。

②综合性因素对劳动力产出效率的影响分析。金融结构、金融规模为正向显著影响因素，表明金融结构、金融规模均值大的省份劳动力产出效率均值大。其具体影响程度为，金融结构水平提高0.1个单位，劳动产出效率将提高0.30404；金融规模提高0.1个单位，劳动产出效率将提高0.11809。同时，由于劳动力系数与金融结构、金融规模的系数符号相同，因而金融结构、金融规模水平的提高将加强劳动力与GDP之间的正向关系。产业结构高级化、城市化为负向显著影响因素，表明产业结构高级化、城市化水平高的省份劳动力效率低。其具体影响程度为，城市化水平提高0.1个单位，劳动力产出效率将降低1.85652；产业结构高级化水平提高0.1个单位，劳动力产出效率将降低0.63327。同时，由于劳动力系数与产业结构高级化、城市化的系数符号相反，因而产业结构高级化、城市化水平的提高将削弱劳动力与GDP之间的正向关系。之所以会阻碍劳动力产出效率的提高，是由于在2008—2016年间服务业的劳动力效率还低于制造业的劳动效率，土地城市化快于人口城市化，金融水平的发展导致劳动资金比进一步降低。

另外，综合性因素对资本产出效率、人力资本产出效率、技术创新产出效率的影响不显著。

（5）方差成分解释程度。由表8-20和表8-21的随机效应中的层一方差得到表8-24的原始总方差和条件总方差，表8-22和表8-23的随机效应中的层二方差之和得到表8-24的原始总方差和条件总方差。层一、层二的方差成分解释程度见表8-24。

表8-24　泛珠三角区2008—2016年经济增长层一、层二的方差成分解释程度

续　表

由表8-24可知，层一方差解释程度为98.89%，层二方差解释程度为88.96%，总体上层一解释变量对层一方差，层二解释变量对层二方差都有较好的解释。这表明构建的泛珠三角区2008—2016省域经济增长要素效率影响因素的实证分析模型较为合理。

3.稳健性检验

运用常数折旧率得到的技术创新替代量（RDKC）代替运用变数折旧率得到的技术创新（RDKV），对2008—2016年泛珠三角区经济带效率型经济增长模型进行稳健性检验。

（1）基本影响要素作用的稳健性检验。基本影响要素作用的稳健性检验可由固定效应模型分析得到。基于泛珠三角区省域数据，运用第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的固定效应模型，得到稳健性检验的结果，见表8-25。

表8-25　泛珠三角区2008—2016年经济增长固定效应模型结果（RDKC替代）

由表8-25和表8-21的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值几乎相同。因此，从固定效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（2）要素效率异质性效应的稳健性检验。要素效率异质性效应的稳健性检验可由随机效应模型分析得到。基于泛珠三角区省域数据，运用第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的随机效应模型，得到稳健性检验的结果，见表8-26。

表8-26　泛珠三角区2008—2016年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

由表8-26和表8-22的固定效应部分可知，二者的资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新的系数符号与数值都基本相同；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从随机效应模型来看，各变量的结果具有稳健性。

（3）综合性因素作用的稳健性检验。综合性因素作用的稳健性检验可由全模型分析得到。基于泛珠三角区省域数据，运用第三章第二节“效率型经济增长模型的应用步骤”中的全模型，得到稳健性检验的结果，见表8-27。

表8-27　泛珠三角区2008—2016年经济增长随机效应模型结果（RDKC替代）

由表8-27和表8-23的固定效应部分可知，二者的全要素生产率、资本效率、劳动力效率、人力资本效率、技术创新效率的影响因素系数符号相同、数值几乎相等；随机效应部分的方差成分数值相差无几，并且卡方检验显著性结果相同。因此，从全模型来看，各变量的结果具有稳健性。